Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Контакти
 


Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция






Порівняння двох середніх генеральних сукупностей, дисперсії яких відомі (великі незалежні вибірки).

Порівняння двох дисперсій нормальних ГС

 

Отримані незалежні вибірки, обсяги яких n1 , n2 , що добуті із нормальних генеральних сукупностей.

Правило 1. Для того, щоб при заданому рівні значущості a і знайдених виправлених вибіркових дисперсій і перевірити нульову гіпотезу H0: про рівність генеральних дисперсій D (X) = D (Y) при конкуруючій гіпотезі H1: D (X) > D (Y), потрібно попередньо визначити більше та менше значення виправлених вибіркових дисперсій, а потім обчислити спостерігаєме значення критерію Фішера-Снедекора Fсп = / і за таблицею критичних точок Фішера-Снедекора, по заданому рівню значущості a і числам ступенів вільності k1 = n1 –1, k2 = n2 – 1(відповідно для , ), знайти критичну точку Fкр (a, k1, k2 ) правосторонньої області. Якщо Fсп <Fкр немає підстав відкинути нульову гіпотезу H0, а якщо Fсп >Fкр гіпотезу H0 відкидають (відхиляють).

 

________________________________0____________Fкр////////////////////////////////////////////

 

Правило 2 (для двохсторонньої критичної області). При конкуруючій гіпотезі H1: D (X) ¹ D (Y) критичну точку Fкр (a/2, k1, k2 ) шукають за рівнем значущості a/2 і числам ступенів вільності k1 і k2 (де k1 число ступенів вільності більшої дисперсії). Якщо Fсп <Fкр немає підстави відкинути нульову гіпотезу H0 про рівність генеральних дисперсій D (X) = D (Y), а якщо Fсп >Fкр гіпотезу H0 відкидають.

///////////////////////////////(-Fкр)____________0______________Fкр/////////////////////////////////////

 

 

Порівняння виправленої вибіркової дисперсії s2 з гіпотетичною генеральною дисперсією нормальної сукупності.

 

За вибіркою, обсягом nзнайдено виправлена дисперсія s2.

Правило 1. Для того, щоб при заданому рівні значущості a, перевірити нульову гіпотезу H0: s2 = про рівність невідомої генеральної дисперсії s2 гіпотетичному (припускаємому) значенню при конкуруючій гіпотезі H1: s2 > , потрібно обчислити спостерігаєме значення відомого критерію Пірсона (“хі квадрат”) = (n –1) ×s2 / і за таблицею критичних точок розподілу c2, за заданим рівнем значущості a і числу ступенів вільності k = n –1 знайти критичну точку (a, k ). Якщо <–немає підстави відкинути нульову гіпотезу H0. Якщо >–нульову гіпотезу відкидають.

Правило 2. При конкуруючій гіпотезі H1: s2 ¹ знаходять ліву (1– a/2, k) і праву ( a/2, k) критичні точки. Якщо < < немає підстави відкинути нульову гіпотезу H0. Якщо < або > нульову гіпотезу відкидають.

Правило 3. При конкуруючій гіпотезі H1: s2 < знаходять критичну точку (1– a; k). Якщо > (1– a; k) немає підстави відкинути нульову гіпотезу H0. Якщо < (1–a; k) нульову гіпотезу відкидають. Якщо число ступенів вільності k > 30, то критичну точку (a; k) можна знайти із рівності Уілсона-Гільферті: (a; k) = k ×[1– 2/9k + za ]3 , де za знаходять, використовуючи функцію Лапласа F (t), із рівності F (za)=(1 – 2a) /2.

 

Відомі обсяги великих незалежних вибірок (n > 30, m > 30), за якими знайдені відповідні вибіркові середні і . Генеральні дисперсії D (X) і D (Y) відомі.

Правило 1. Для того, щоб при заданому рівні значущості a, перевірити нульову гіпотезу H0: M (X) = M (Y) про рівність математичних сподівань (генеральних середніх) двох нормальних генеральних сукупностей з відомими дисперсіями, при конкуруючій гіпотезі H1: M (X) ¹ M (Y) , потрібно обчислити спостерігаєме значення критерію Zсп = ( – ) / і за таблицею функції Лапласа знайти критичну точку zкр із рівності F (zкр ) = (1 – a) / 2. Якщо < zкр немає підстави відкинути нульову гіпотезу H0. Якщо > zкр нульову гіпотезу відкидають.

Правило 2. При конкуруючій гіпотезі H1: M (X) > M (Y) знаходять критичну точку zкр за таблицею функції Лапласа із рівності F (zкр ) = (1 – 2a) / 2. Якщо Zсп < zкр немає підстави відкинути нульову гіпотезу H0. Якщо Zсп > zкр нульову гіпотезу відкидають.

Правило 3. При конкуруючій гіпотезі H1: M (X) < M (Y) знаходять “допоміжну точку” zкр за правилом 2. Якщо Zсп > -zкр немає підстави відкинути нульову гіпотезу H0. Якщо Zсп < -zкр нульову гіпотезу відкидають.

 


Читайте також:

  1. V Процес інтеріоризації забезпечують механізми ідентифікації, відчуження та порівняння.
  2. Асимптотичний підхід до порівняння оцінок
  3. Боротьба за возз’єднання Української держави, за незалежність у 60- 80-х роках XVII ст.
  4. Боротьба за возз’єднання Української держави, за незалежність у 60-80-х роках XVII ст.
  5. Бюджетний контроль - це порівняння показників бюджету зі звітом за від­повідний період часу.
  6. Вибіркова дисперсія є ефективною, обгрунтованою, але ЗСУНУТОЮ точковою оцінкою для генеральної дисперсії .
  7. Види середніх величин
  8. Види середніх величин та способи їх обрахування.
  9. Види середніх величин та способи їх обрахування.
  10. Види середніх і способи їх обчислення
  11. Визначення середніх значень динамічних рядів
  12. Визначення середнього абсолютного приросту середніх темпів зростання і приросту




Переглядів: 1807

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Статистична перевірка статистичних гіпотез | Порівняння вибіркової середньої з гіпотетичною генеральною середньою нормальної сукупності за умови того, що дисперсія ГС відома.

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

 

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.005 сек.