• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Лекція 3 Формула повної ймовірності. Формули Байєса

Нехай задані випадкові події Н₁, Н₂, . . . Н_n такі, що виконуються дві умови

1) Н₁ + Н ₂ + . . . . + Н_n = U ;

2) Н_j ·Н_k = V j ≠ k

Перша з цих умов означає, що за умов даного комплексу хоч одна з подій Н_k,

k = 1….n, відбудеться. Друга умова означає, що події Н_k попарно несумісні між собою. За виконання умов 1), 2 ) множина подій Н₁, Н ₂ . . . . Н_n називається повною групою подій.

ТеоремаЯкщо Н₁, Н ₂ . . . . Н_n - повна група подій, Р (Н_k)> 0 для k= 1, 2,…..n, то для будь-якої випадкової події А виконується рівність

На рис.5 зображена ситуація про яку йдеться в теоремі ( на рисунку n = 4).

Рисунок 5

Події АН₁, ..... АН_n несумісні і в сумі дають подію А, тому використовуючи теореми про ймовірність суми та добутку подій, маємо

Теорему доведено.

Приклад

Одну і ту ж деталь виготовляють на трьох верстатах. Ймовірність браку на першому верстаті дорівнює 0,010, на другому – 0,015, на третьому – 0,020. Продуктивність першого верстата у 1,5 рази більша за продуктивність другого, продуктивність третього верстата у 2,5 рази більша за продуктивність другого. Усі деталі складаються до одного ящика. Чому дорівнює ймовірність того, що взята навмання деталь з ящику буде бракованою?

Розв’язування. Розглянемо такі випадкові події:

А – деталь бракована;

Н₁- деталь виготовлена на першому верстаті;

Н₂ - деталь виготовлена на другому верстаті;

Н₃ - деталь виготовлена на третьому верстаті.

Спочатку обчислимо ймовірності Р (Н_k). Покладемо Р (Н₂) = p. Тоді за умовою маємо, що Р (Н₁) = 1,5p; Р (Н ₃)= 2,5p. Звідси випливає ( враховуючи, що

Р(Н₁) + Р(Н₂) +Р(Н₃) =1 ) 1,5p + p + 2,5p = 1, тобто 5p =1, p = 0,2. Тому

Р (Н₂ ) = p =0,2; P (H₁) = 1,5p = 1,5 • 0,2 = 0,3; P (H₃) = 2,5 p =2,5 • 0,2 = 0,5.

За умовою задачі Р (А/Н₁ ) = 0,010; Р (А/Н₂ ) = 0,015; Р (А/Н₃) = 0,020.

Тому маємо Р (А ) = Р(Н₁) Р (А/Н₁ ) + P (H₂) Р (А/Н₂ ) + +P (H₃) Р (А/Н₃) = 0,3• 0,010 + 0,2• 0,015 +0,5• 0,020 = 0,016.

Іноді у ситуації, про яку сказано в теоремі, відомо, що подія А вже відбулася, і запитується, яка ймовірність того, що при цьому відбулася випадкова подія Н_k . Відповідь на це питання дає

Теорема ( формули Байєса).Якщо Н₁, Н ₂ . . . . Н_n - повна група подій,

то

Ця формула зветься ще формулою ймовірності гіпотез–вона дає можливість обчислити ймовірність гіпотези Н_k за умови, що ми знаємо наслідок А.

Для доведення формули зауважимо, що

Р(А Н_k) = Р(А) Р(Н_k /А) = Р(Н_k) ) Р (А /Н_k )

Звідси маємо

Для остаточного доведення формули досить підставити в останню формулу Р (А) її значення за формулою повної ймовірності.

Приклад

Знову розглянемо ситуацію, яка викладена у задачі про три верстати. Відомо, що витягнута деталь – бракована. Яка ймовірність того, що вона виготовлена на третьому верстаті?

Розв’язування. Усі необхідні ймовірності ми вже знаємо (див. попередній приклад). Тому маємо за формулою Байєса

Бачимо, що переважна кількість бракованих деталей виготовлена на третьому верстаті.

Читайте також:

1. Абсолютні й відносні посилання у формулах
2. Акціонерні товариства випускають облігації на суму не більше 25 % від розміру статутного капіталу і лише після повної оплати всіх випущених акцій.
3. Барометрична формула
4. Барометрична формула. Больцманівський розподіл молекул в
5. Барометрична формула. Розподіл Больцмана частинок у зовнішньому потенціальному полі
6. Безпосереднє обчислення з використанням формули Ньютона-Лейбніца.
7. Введення формули в комірку.
8. Виведення формул для знаходження площі паралелограма, трикутника, трапеції. Формули для знаходження площ поверхонь просторових геометричних фігур.
9. Вид заняття: лекція
10. Вид заняття: лекція
11. Вид заняття: лекція
12. Вид заняття: лекція

Переглядів: 1187