МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
Перелік питань на залік1. Що таке економетрія ? 2. Місце економетрії серед економічних наук. 3. Виникнення та становлення економетрії. 4. Етапи проведення економетричного аналізу. 5. Завдання, які розв'язує економетрія на сучасному етапі. 6. Роль економетричних досліджень в економіці. 7. Приклади використання економетричних методів для розв'язання економічних задач. 8. Поняття моделі та етапи її побудови. 9. Класифікація економіко-математичних моделей. 10. Статистична база економетричних моделей. 11. Основні типи економічних моделей. 12.Макро- і мікроекономічні сукупності даних. 13.Модель парної лінійної регресії (загальний вигляд та класичні припущення, приклади). 14. Знаходження параметрів ПЛР методом МНК. 15.Економічні показники аналізу ПЛР. І6.Побудова довірчих інтервалів параметрів моделі та розрахункових значень показника. 17.Перевірка моделі ПЛР на адекватність. 18. Знаходження прогнозного значення показника та його довірчого інтервалу. 19. Модель парної нелінійної регресії (види і приклади). 20. Методологія дослідження моделей ПНЛР. 21.Приклади застосування моделей ПНЛР у бізнесі та фінансах. 22.Класична модель ПЛР. 23.Побудова довірчих інтервалів параметрів моделі, розрахункових значень показника і прогнозу. 24. Модель множинної лінійної регресії (загальний вигляд, класичні припущення). 25.Розрахунок параметрів моделі МЛР методом МНК. 26. Обчислення коефіцієнтів для економічного аналізу моделі. 27. Перевірка моделі МЛР на адекватність. 28.Знаходження довірчих інтервалів параметрів та розрахункових значень показника. 29.Матричний підхід до моделі МЛР. 30.Етапи побудови множинної регресійної моделі. 31. Способи побудови моделі МЛР. З2. Поняття мультиколінеарності та природа її виникнення. 33.Приклади регресій з мультиколінеарністю. 34.Теоретичні наслідки мультиколінеарності. 35.Практичні наслідки мультиколінеарності. 36. Тестування наявності мультиколінеарності. 37. Способи вилучення мультиколінеарності. 38. Поняття гомоскедастичності і гетероскедастичності та їх приклади. З9. Наслідки порушення припущення про гомоскедастичності. 40. Тестування наявності гетероекедастичності. 41. Вилучення гетероскедастичності. 42. Оцінка параметрів узагальненим методом найменших квадратів у випадку гетероскедастичності. 43. Використання методу Ейткена для оцінки параметрів моделі. 44. Поняття автокореляції. 45. Тестування автокореляції. 46. Оцінка параметрів при наявності автокореляції. 47. Поняття «лагу», їх причини та приклади лагових моделей. 48. Підхід Койка до дистрибутивно-лагових моделей. 49. Перша модифікація моделей Койка: модель адаптивних очікувань. 50. Друга модифікація моделі Койка: модел часткових пристосувань. 51. Поняття дистрибутивно-лагових моделей. 52. Приклади дистрибутивно-лагових моделей. 53.Природа атрибутивних (dummy) змінних. 54. Випадки регресій з якісними змінними. 55.Приклади використання якісних змінних у регресійному аналізі. 56. Поняття та приклади систем одночасних рівнянь. 57. Проблема оцінок параметрів у симулятивних моделях. 58.Метод непрямих найменших квадратів (НМНК) 59.Двокроковий метод найменших квадратів (2МНК). 60.Рекурсивні системи одночасних рівнянь. Читайте також:
|
||||||||
|