Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Приклад імітаційної моделі

Сутність ідеї машинної імітації з’ясуємо на простому прикладі. Нехай обчислювальний центр має одну ЕОМ, що обслуговує користувачів за допомогою системи розподілених терміналів. Проміжки часу між послідовними надходженнями заявок на обслуговування є рівномірно розподіленою випадковою величиною, яка набуває значення від 1, 2,..., 10 хв з однаковою ймовірністю 0,1. Вважатимемо, що час обслуговування однієї заявки (час виконання замовлення) — це випадкова величина, що з однаковою ймовірністю набуває значень 1, 2, ..., 6 хв. Потрібно визначити середній час перебування заявки в обчислювальній системі (очікування в черзі і обслуговування) і відносний час (у відсотках) простою ЕОМ. Обмежимося випадком обслуговування 10 заявок.

Для моделювання системи потрібний штучний експеримент, що відбиває основні умови розглядуваної ситуації. Насамперед фізично реалізуємо випадкові величини: t — час між появами послідовних заявок на обслуговування і t — час обслуговування заявки, скориставшись «жеребку­ванням».

Візьмемо 10 фішок із числами від 1 до 10, а також кубик, на гранях якого записано цифри від 1 до 6. Витягаючи навмання фішку з будь-якої посудини, реалізуємо величину t (реалізацією є число, записане на цій фіщці). Після цього фішку знову кладемо в посудину. Підкидаючи кубик, на верхній його грані читаємо число, що є реалізацію величини t.


Читайте також:

  1. CMM. Визначення моделі зрілості.
  2. III. GPSS — програма імітаційної моделі ЕОМ
  3. ISO 15504.Структура еталонної моделі
  4. IV. ПРИКЛАДИ ТИПОВИХ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЗАВДАНЬ ТА ПОРЯДОК ЇХ РОЗВ’ЯЗАННЯ
  5. Абсолютні синоніми (наприклад, власне мовні й запозичені) в одному тексті ділового стилю вживати не рекомендується.
  6. Автокореляція залишків – це залежність між послідовними значеннями стохастичної складової моделі.
  7. Авторегресійні моделі в аналізі динаміки економічних процесів і їх прогнозуванні
  8. Алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу за Фішером. Приклад
  9. Алгоритм реалізації моделі
  10. Алгоритм реалізації моделі
  11. Алгоритм реалізації моделі
  12. Алгоритм реалізації моделі




Переглядів: 1023

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Програмна реалізація імітаційних моделей | І. Головні передпосилки (концептуальна модель)

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.277 сек.