• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Алгоритм виконання непараметричного тестів Спірмана та Кендалла у програмному комплексі SPSS (Statistica)

1. Відкриваємо файл STATISTICA Spreadsheet у особистій папці.

2. Проводимо непараметричний тест Спірмана: Statistics/Nonparametrics/Correlations (Spearmann, Kendall tau, gamma)/OK/Variables/Обираємо методом Drag and Drop усі змінні/ OK/Spearman rank R;

3. Проводимо непараметричний тест Кендалла: Statistics/Nonparametrics/Correlations (Spearmann, Kendall tau, gamma)/OK/Variables/Обираємо методом Drag and Drop усі змінні/ OK/Advanced/Kendall Tau

4. Результати тестів необхідно перенести до практичної роботи: у вікні результатів виділяємо отримані результати/Copy With Headers.

5. Вставляємо результати тестів у вигляді таблиць у файл практичної роботи: клікаємо правою кнопкою миші/Вставить. Таблиці називаємо «Результати непараметричного тесту Спірмана» та «Результати непараметричного тесту Кендалла» відповідно

6. Після таблиці інтерпретуємо її на предмет наявності кореляційних зв’язків.

У кінці практичної роботи мають міститися висновки стосовно:

1) підтвердження або спростування гіпотези щодо нормальності розподілу кожної змінної відповідно до проведених спостережень і тестів;

2) короткий опис характеру кореляції між змінними відповідно да параметричних і непараметричних тестів.

Перелік питань для самоконтролю:

1. Характеристики основних видів економетричних даних.

2. Параметри розподілу ймовірностей.

3. Q-Q графіки: сутність та інтерпретація.

4. Параметричні методи проведення оцінок статистичних даних.

5. Непараметричні методи проведення оцінок статистичних даних (кореляція Спірмена, τ-коефіцієнт Кендалла).

Література: [1,2,5,16]

Практичне заняття 2.

Тема 3. Метод найменших квадратів (OLS): виведення, припущення

Основні теоретичні поняття теми

Виведення оцінки МНК. Припущення МНК. Багатофакторна регресія. Регресія лінійна в параметрах. Математичне очікування похибки. Фіксованість пояснюючих змінних. Гомоскедастичність. Похибки не корельовані між собою. Ендогенність, екзогенність змінних. Кількість ступенів свободи. Варіація пояснюючих змінних. Умови вірної специфікації регресії. Досконала мультиколлінеарність. Часткова кореляція.

Читайте також:

1. D моделювання ландшафтних комплексів
2. I. ОСНОВНІ ЕТАПИ ВИКОНАННЯ КУРСОВОЇ РОБОТИ
3. III. Виконання бюджету
4. III. Вимоги безпеки під час виконання роботи
5. III. Вимоги безпеки під час виконання роботи
6. III. Вимоги безпеки під час виконання роботи
7. III. ПИТАННЯ ДО ВИКОНАННЯ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ
8. IV. Алгоритм вирішення задачі
9. IV. Алгоритм розв’язання задачі
10. IV. Алгоритм розв’язання задачі
11. IV. Алгоритм розв’язання задачі
12. IІІ. Послідовність виконання курсової роботи

Переглядів: 959