МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів Контакти
Тлумачний словник |
|
|||||||||||||||||||
Закони розподілу випадкових величинПри обробці великих об’ємів статистичних даних головним важливим питанням є встановлення законів розподілу тих чи інших випадкових величин. Математичний вираз, що дає зв'язок між можливим значенням випадкової величини і ймовірністю їх появи, називають законом розподілу випадкових величин Розподіл дискретних випадкових величин характеризують ймовірністю їх появи. Якщо при проведені дослідів із них в величина х прийняла значення то ймовірністю появи значення називається величина . Очевидно, що - умова нормування. Таким чином найбільш простою формою задання закону розподілу дискретної величини є вказання можливих величин ймовірності кожного із отриманих значень , , . Тобто розподіл дискретної випадкової величини повністю визначається за допомогою наступної таблиці:
У випадку неперервних випадкових величин ймовірність виявити серед кінцевого набору числових значень якесь наперед задане число практично рівна нулю. Тоді більш змістовним будуть питання , скільки вимірюваних значень лежить в певному інтервалі від до , яка ймовірність того що випадкова величина прийме значення, менше наперед заданого значення , або яка імовірність того що випадкова величина знаходиться в інтервалі від до . Ймовірність того що випадкова величина прийме значення, менше наперед заданого значення являється деякою функцією : . Ця функція називається функцією розподілу ймовірності випадкової величини або інтегральною функцією розподілу. Визначимо ймовірність події, яка полягає в тому, що значення вимірюваної величини попадає в інтервал . Припустимо, що проведено n вимірювань деякої випадкової величини x: x1, x2, ... xn – одним і тим же методом і з однаковою ретельністю. Можна очікувати, що число отриманих результатів, які лежать в деякому достатньо вузькому інтервалі від до , повинно бути пропорційне: - величині даного інтервалу ; - загальному числу вимірювань . Таким чином, можна записати, що , де f (x) - функція, що характеризує розподіл значень випадкових величин по різних інтервалах. Імовірність Р(x) того, що деяке значення лежить в інтервалі від до , визначається наступним чином . Функція f(х) називається функцією розподілу густини ймовірності випадкової величини. Із приведеної вище формули слідує, що . Як постулат теорії похибок приймається, що результати вимірювань і їх випадкові похибки при великій їх кількості підкоряються закону нормального розподілу. Читайте також:
|
||||||||||||||||||||
|