Закони розподілу дискретних та неперервних величин.

Закони розподілу дискретних величин.

Біноміальний розподіл (розподіл Бернулі)

Цей розподіл справедливий тільки до дискретної випадкової величини Х, яка може приймати тільки цілі невід'ємні значення з ймовірностями , де - ймовірність появи події в кожному випробуванні, m - кількість сприятливих подій, n - загальна кількість випробувань, . називається розподіленою за біноміальним законом з математичним сподіванням , та дисперсією .

Закон Бернулі використовується тоді, коли необхідно знайти ймовірність появи випадкової події яка реалізується рівно раз у серії з випробувань.

Біноміальному закону розподілу підпорядковуються такі випадкові події, як число викликів швидкої допомоги за певний проміжок часу, черги до лікаря в поліклініці, епідемії тощо.

Розподіл Пуасона.

Дискретна випадкова величина X, яка може приймати тільки цілі невід'ємні значення з ймовірностями називається розподіленою за законом Пуассона з математичним сподіванням і дисперсією , де . Розглядаються малоймовірні події, які відбуваються у довгій серії незалежних випробувань декілька разів. Розподіл Пуасона, як граничний біноміальний проявляється при розгляді випадкових процесів дискретної випадкової величини Х , яка неперервно залежить від часу. В медицині використовується при вирішенні задач надійності медичного обладнання та апаратури, розповсюдження епідемії, викликів до хворого дільничних лікарів та в інших задачах масового обслуговування.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Додаток №3 Схема обчислення похибок для непрямих вимірювань	\|	Закони розподілу неперервних випадкових величин

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.006 сек.