Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Графічні і графоаналітичні моделі

Непараметричні моделі

Поліноміальні моделі

Для великої кількості об'єктів найчастіше неможливо знайти точні аналітичні вираження дляїхніх операторів. У цих випадках зв'язок між вхідними і вихідними сигналами об'єкта апроксимується різними поліномами, рядами, ортогональними розкладеннями або рівняннями регресії. Точність апроксимації досягається за рахунок вибору виду полінома, його порядку і вдалого підбору коефіцієнтів. По своїй сутності поліноміальні моделі відносяться до параметричних моделей, тому що наявні в них коефіцієнти зв'язані зі значеннями параметрів об'єкта. Однак цей зв'язок не явний, що утрудняє можливість використання цих моделей для оцінки працездатності об'єкта, не говорячи вже про локалізацію в ньому несправностей. Разом з тим вони вигідно відрізняються від параметричних моделей більш високим рівнем формалізму і більшої універсальності в змісті використанняїх для різних систем (лінійних і нелінійних, дискретних і т.д.).

Відносяться перехідні функції, імпульсні перехідні функції і спектральні характеристики. Використання цих моделей із метою контролю працездатності об'єкта в ряді випадків більш прийнятні у порівнянні з параметричними моделями, тому що вони дають більш точні результати контролю. Особливо ці моделі широко використовуються для контролю і діагностики механічних об'єктів (наприклад, при акустичній діагностиці). Але для пошуку несправностей у електроавтоматичних і радіоелектронних системах вони малопридатні.

До подібних моделей відносяться схеми, графи, діаграми, таблиці і т.д. Однією з таких моделей є так називана діаграма проходження сигналів. Графічно вона представляється у вигляді схеми, що складається з вузлів, з'єднаних спрямованими гілками, які зображують систему алгебраїчних рівнянь. Вузли діаграми відповідають перемінним, а гілки - операторам, що характеризують коефіцієнти при перемінних. Діаграма проходження сигналів найчастіше може бути побудована тільки на підставі аналізу структури об'єкта без укладання рівнянь.

Кожній гілці, що з'єднує два вузли, відповідає свій оператор, позначений Тij, де i - означає вузол, відкіля починається гілка, j - вузол, де гілка закінчується. Напрямок гілки вказується стрілкою.

Кожному вузлу відповідає своя змінна (сигнал). Сигнал кожного вузла дорівнює сумі вхідних сигналів: (k=1,2,3,....).

При цьому кожний вхідний сигнал дорівнює добутку оператора вхідної гілки на сигнал вузла, із якого гілка виходить. По своїй сутності розглянута діаграма являє собою орієнтований граф і може бити описана в термінах теорії графів.

Для приклада розглянемо діаграму проходження сигналів.

Із неї видно, що існують гілки різних типів. Гілка, у якої оператор має індекси, розташовані в порядку зростання (Т01, Т12), називається прямою; гілка, у якої оператор має індекси, розташовані в порядку убування (Т21), - зворотною. Декілька послідовно з'єднаних гілок являють собою шлях від одного вузла до іншого. Замкнутий шлях являє собою контур зворотного зв'язку, що може бути утворений однієї (Т21) або декількома гілками (Т12, Т21).

Діаграма проходження сигналів дозволяє вирішувати ряд важливих завдань діагностики. Спостерігаючи за деформацією контрольованих сигналів і порівнюючи їх із раніше складеною діаграмою, ми можемо судити про працездатність об'єкта і виявити причину зміни вихідних сигналів.

У ряді випадків діаграми проходження сигналів дозволяють розкрити не цілком очевидні, але важливі для рішення завдань діагностики властивості об'єкта. Крім того, відволікаючись від фізичної сутності зв'язків і перемінних, наявних в об'єкті, і користуючись досить простими правилами, ми можемо перетворити діаграму проходження сигналів і знайти всі можливі рішення рівнянь, що описують об'єкт.

Недоліком розглянутої моделі є те, що вона може бути застосовна для діагностики нескладних об'єктів, функціонування яких описується алгебраїчними рівняннями (електричних схем і контурів).

Для діагностики більш складних об'єктів використовують так звану граф-модель, що являє собою орієнтований граф. Вершинами графа є функціональні елемент об'єкта, а дугами - зв'язки міжними. У такому вигляді граф-модель досить широко використовується в завданнях діагностики, причому не стільки для безпосереднього відшукання несправностей, скільки для побудови інших різновидів моделей (наприклад, матриць шляхів, суміжності і інциденцій, таблиці несправностей і ін.) і для укладання на їхній основі формалізованих правил і алгоритмів обробки діагностичної інформації. Питання практичного використання граф-моделей іїхніх табличних аналогів у завданнях діагностики більш докладно розглядаються в наступних параграфах.

Для складних об'єктів укладання граф-моделі являє собою досить трудомістку роботу, причому через велику кількість функціональних елементів і зв'язків між ними граф-модель утворюється дуже складна. Це є недоліком даного класу моделей. Крім того, реалізація моделі на ЕОМ сполучена з визначеними важкостями. Тому граф-модель частіше усього використовують як проміжну модель для побудови інших різновидів моделей.


Читайте також:

  1. Автокореляція залишків – це залежність між послідовними значеннями стохастичної складової моделі.
  2. Аналіз економічноїї політики за допомогою моделі Мандела-Флемінга. Випадки вільного та фіксованого валютного курсів.
  3. Аналітичний підбір математичної моделі.
  4. Бізнес-моделювання в системі управління розвитком підприємства. Поняття та етапи формування бізнес-моделі
  5. Біографічні відомості
  6. Біостратиграфічні методи визначення віку порід
  7. Блок 1. Соціально-демографічні та міграційні процеси.
  8. Великі географічні відкриття і первісне нагромадження капіталу
  9. Великі географічні відкриття та їхній вплив на економічний розвиток Європи
  10. Вибір підходу до процесу соціальної роботи зале­жить від теоретичної моделі, якої дотримуються соці­альні працівники, обраної стратегії втручання і методу соціальної роботи.
  11. Види світогляду: міфологічний, релігійний та філософський (натуралістична, об’єктивно-ідеалістична, субєктивно-ідеалістичні і матеріалістичні моделі).
  12. Використання моделі Хікса – Хансена для оцінки відносної ефективності бюджетно-податкової і кредитно-грошової політики




Переглядів: 944

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Параметричні моделі | Логічні моделі

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.012 сек.