МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
ПРИНЦИПИ КЛАСИФІКАЦІЇ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ
Розпізнаванням образів|зображень| називаються задачі|задачі| побудови|шикування| і вживання|застосування| формальних операцій над числовими або символьними відображеннями об'єктів реального або ідеального світу|миру|, результати вирішення яких відображають|відбивають| стосунки еквівалентності між цими об'єктами. Стосунки еквівалентності виражають|виказують| приналежність оцінюваних об'єктів до яких-небудь класів, що розглядаються|розглядують| як самостійні семантичні одиниці. При побудові|шикуванні| алгоритмів розпізнавання класи еквівалентності можуть задаватися дослідником, який користується власними змістовними уявами|поданнями| або використовує зовнішню додаткову інформацію про схожість і відмінність об'єктів в контексті вирішуваного|рішати| задачі|задачі|. Тоді говорять про “розпізнавання з|із| вчителем|учителем|” [145]. Інакше, тобто коли автоматизована система вирішує задачу класифікації без залучення|притягнення| зовнішньої навчальної інформації, говорять про автоматичну класифікацію або “розпізнавання без вчителя|учителя|”. Більшість алгоритмів розпізнавання образів|зображень| вимагають залучення|притягнення| вельми|дуже| значних обчислювальних потужностей, які можуть бути забезпечені лише|тільки| високопродуктивною комп'ютерною технікою. Різні автори (Барабаш Ю.Л. [15], Васильев В.І. [26], Горелік А.Л., Ськріпкин в.а. [37], Дуда Р., Харт П. [45], Кузін Л.Т. [60], Перегудов Ф.І., Тарасенко Ф.П. [99], Темников Ф.Е. [121], Ту Дж., Гонсалес Р. [145], Уїнстон П. [126], Фе До. [130], Ципкин Я.З. [133] і ін.) дають різну топологіяю методів розпізнавання образів|зображень|. Одні автори розрізняють параметричні, непараметричні і евристичні методи, інші - виділяють групи методів, виходячи з шкіл, що історично склалися, і напрямів|направлень| в даної області. Наприклад, в роботі [46], в якій даний прекрасний|чудовий| огляд методів розпізнавання, використовується наступна|слідуюча| топологія методів розпізнавання образів|зображень|: методи, засновані на принципі розділення|поділу|; статистичні методи; методи, побудовані|спорудити| на основі “потенційних функцій”; методи обчислення|підрахунку| оцінок (голосування); методи, засновані на численних|обчисленні| висловах|висловлювань|, зокрема на апараті алгебри логіки. Подібна топологіяя методів розпізнавання з тією або іншою мірою деталізації зустрічається в багатьох роботах по розпізнаванню. В той же час відомі топології не враховують одну дуже істотну характеристику, яка відображає специфіку способу представлення знань про наочної областіза допомогою якого-небудь формального алгоритму розпізнавання образів. Д.А.Поспелов (1990) виділяє два основні способи представлення знань [46]: 1. Інтенсиональне представлення|подання| - у вигляді схеми зв'язків між атрибутами (ознаками). 2. Екстенсіональна представлення |подання| - за допомогою конкретних фактів (об'єкти, приклади|зразки|). Інтенсіональне представлення |подання|фіксують закономірності і зв'язки, якими пояснюється|тлумачить| структура даних. Стосовно діагностичних завдань|задач| така фіксація полягає у визначенні операцій над атрибутами (ознаками) об'єктів, що призводять|приводять| до необхідного діагностичного результату. Інтенсіональні представлення|подання| реалізуються за допомогою операцій над значеннями атрибутів і не передбачають|припускають| виконання|добутку| операцій над конкретними інформаційними фактами (об'єктами). У свою чергу|в свою чергу|, екстенсіональні| представлення знань пов'язані з описом і фіксацією конкретних об'єктів з|із| наочної|предметної| області і реалізуються в операціях, елементами яких служать об'єкти як цілісні системи. Можна провести аналогію між інтенсіональними| і екстенсіональними| представленні знань і механізмами, що лежать в основі діяльності лівої і правої півкуль головного мозку людини. Якщо для правої півкулі характерна цілісна прототипна репрезентація навколишнього світу, то ліва півкуля оперує закономірностями, що відображають|відбивають| зв'язки атрибутів цього світу [52, с.28-29]. Описані вище два фундаментальні способи представлення знань дозволяють запропонувати наступну|слідуючу| класифікацію методів розпізнавання образів|зображень|: Інтенсіональніє методи розпізнавання образів - методи, що засновані на операціях з ознаками. Екстенсіональні методи розпізнавання образів - методи, що засновані на операціях з об'єктами. Необхідно особливо підкреслити, що на думку авторів існування саме цих двох і лише двох груп методів розпізнавання (що оперують з ознаками, і що оперують з об'єктами) глибоко закономірно і відображає фундаментальні характеристики взаємодії Реальності і Свідомості. З цієї точки зору жоден з цих методів, узятий окремо від іншого, не дозволяє сформувати адекватне віддзеркалення Реальності. Отже між цими методами існує відношення додатковості в сенсі Н.Бора [19] і перспективні системи розпізнавання повинні забезпечувати реалізацію обох цих методів, а не лише якого-небудь одного з них. У класифікації, що наводиться|приводить| нижче, основна увага приділена формальним методам розпізнавання образів|зображень| і тому опущений розгляд евристичного підходу до розпізнавання, що отримав|одержував| повний|цілковитий| і адекватний розвиток в експертних системах. З приводу цього підходу обмежимося лише декількома зауваженнями. Евристичний підхід ґрунтується на знаннях, що важко формалізуються, і інтуїції дослідника. У цьому підході дослідник сам визначає, яку інформацію і яким чином потрібно використовувати для досягнення необхідного ефекту розпізнавання.
Читайте також:
|
||||||||
|