• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

ПРИНЦИПИ КЛАСИФІКАЦІЇ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ

Розпізнаванням образів|зображень| називаються задачі|задачі| побудови|шикування| і вживання|застосування| формальних операцій над числовими або символьними відображеннями об'єктів реального або ідеального світу|миру|, результати вирішення яких відображають|відбивають| стосунки еквівалентності між цими об'єктами. Стосунки еквівалентності виражають|виказують| приналежність оцінюваних об'єктів до яких-небудь класів, що розглядаються|розглядують| як самостійні семантичні одиниці.

При побудові|шикуванні| алгоритмів розпізнавання класи еквівалентності можуть задаватися дослідником, який користується власними змістовними уявами|поданнями| або використовує зовнішню додаткову інформацію про схожість і відмінність об'єктів в контексті вирішуваного|рішати| задачі|задачі|. Тоді говорять про “розпізнавання з|із| вчителем|учителем|” [145]. Інакше, тобто коли автоматизована система вирішує задачу класифікації без залучення|притягнення| зовнішньої навчальної інформації, говорять про автоматичну класифікацію або “розпізнавання без вчителя|учителя|”. Більшість алгоритмів розпізнавання образів|зображень| вимагають залучення|притягнення| вельми|дуже| значних обчислювальних потужностей, які можуть бути забезпечені лише|тільки| високопродуктивною комп'ютерною технікою.

Різні автори (Барабаш Ю.Л. [15], Васильев В.І. [26], Горелік А.Л., Ськріпкин в.а. [37], Дуда Р., Харт П. [45], Кузін Л.Т. [60], Перегудов Ф.І., Тарасенко Ф.П. [99], Темников Ф.Е. [121], Ту Дж., Гонсалес Р. [145], Уїнстон П. [126], Фе До. [130], Ципкин Я.З. [133] і ін.) дають різну топологіяю методів розпізнавання образів|зображень|. Одні автори розрізняють параметричні, непараметричні і евристичні методи, інші - виділяють групи методів, виходячи з шкіл, що історично склалися, і напрямів|направлень| в даної області. Наприклад, в роботі [46], в якій даний прекрасний|чудовий| огляд методів розпізнавання, використовується наступна|слідуюча| топологія методів розпізнавання образів|зображень|:

методи, засновані на принципі розділення|поділу|;

статистичні методи;

методи, побудовані|спорудити| на основі “потенційних функцій”;

методи обчислення|підрахунку| оцінок (голосування);

методи, засновані на численних|обчисленні| висловах|висловлювань|, зокрема на апараті алгебри логіки.

Подібна топологіяя методів розпізнавання з тією або іншою мірою деталізації зустрічається в багатьох роботах по розпізнаванню. В той же час відомі топології не враховують одну дуже істотну характеристику, яка відображає специфіку способу представлення знань про наочної областіза допомогою якого-небудь формального алгоритму розпізнавання образів. Д.А.Поспелов (1990) виділяє два основні способи представлення знань [46]:

1. Інтенсиональне представлення|подання| - у вигляді схеми зв'язків між атрибутами (ознаками).

2. Екстенсіональна представлення |подання| - за допомогою конкретних фактів (об'єкти, приклади|зразки|).

Інтенсіональне представлення |подання|фіксують закономірності і зв'язки, якими пояснюється|тлумачить| структура даних. Стосовно діагностичних завдань|задач| така фіксація полягає у визначенні операцій над атрибутами (ознаками) об'єктів, що призводять|приводять| до необхідного діагностичного результату. Інтенсіональні представлення|подання| реалізуються за допомогою операцій над значеннями атрибутів і не передбачають|припускають| виконання|добутку| операцій над конкретними інформаційними фактами (об'єктами).

У свою чергу|в свою чергу|, екстенсіональні| представлення знань пов'язані з описом і фіксацією конкретних об'єктів з|із| наочної|предметної| області і реалізуються в операціях, елементами яких служать об'єкти як цілісні системи.

Можна провести аналогію між інтенсіональними| і екстенсіональними| представленні знань і механізмами, що лежать в основі діяльності лівої і правої півкуль головного мозку людини. Якщо для правої півкулі характерна цілісна прототипна репрезентація навколишнього світу, то ліва півкуля оперує закономірностями, що відображають|відбивають| зв'язки атрибутів цього світу [52, с.28-29].

Описані вище два фундаментальні способи представлення знань дозволяють запропонувати наступну|слідуючу| класифікацію методів розпізнавання образів|зображень|:

Інтенсіональніє методи розпізнавання образів - методи, що засновані на операціях з ознаками.

Екстенсіональні методи розпізнавання образів - методи, що засновані на операціях з об'єктами.

Необхідно особливо підкреслити, що на думку авторів існування саме цих двох і лише двох груп методів розпізнавання (що оперують з ознаками, і що оперують з об'єктами) глибоко закономірно і відображає фундаментальні характеристики взаємодії Реальності і Свідомості. З цієї точки зору жоден з цих методів, узятий окремо від іншого, не дозволяє сформувати адекватне віддзеркалення Реальності. Отже між цими методами існує відношення додатковості в сенсі Н.Бора [19] і перспективні системи розпізнавання повинні забезпечувати реалізацію обох цих методів, а не лише якого-небудь одного з них.

У класифікації, що наводиться|приводить| нижче, основна увага приділена формальним методам розпізнавання образів|зображень| і тому опущений розгляд евристичного підходу до розпізнавання, що отримав|одержував| повний|цілковитий| і адекватний розвиток в експертних системах. З приводу цього підходу обмежимося лише декількома зауваженнями.

Евристичний підхід ґрунтується на знаннях, що важко формалізуються, і інтуїції дослідника. У цьому підході дослідник сам визначає, яку інформацію і яким чином потрібно використовувати для досягнення необхідного ефекту розпізнавання.

Читайте також:

1. H) інноваційний менеджмент – це сукупність організаційно-економічних методів управління всіма стадіями інноваційного процесу.
2. Аграрна політика як складова економічної політики держави. Сут­ність і принципи аграрної політики
3. АЛЬТЕРНАТИВНІ ПІДХОДИ ДО ВИДІЛЕННЯ МЕТОДІВ УПРАВЛІННЯ
4. АНАЛІЗ ПЕРСПЕКТИВНИХ НАПРЯМІВ|направлень| РОЗВИТКУ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ
5. АНАЛІЗ ПЕРСПЕКТИВНИХ НАПРЯМІВ|направлень| РОЗВИТКУ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ
6. Антагоністичні - критеріальні класифікації надто спрощені, тому дослідники
7. Антикорупційні принципи
8. АРХІВНЕ ОПИСУВАННЯ: ПОНЯТТЯ, ВИДИ, ПРИНЦИПИ І МЕТОДИ
9. Б/. Принципи виборчого права.
10. Базові принципи обліку виробничих витрат і калькулювання собівартості продукції
11. Базові принципи психології спорту.
12. Базові та прикладні класифікації

Переглядів: 1018