• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

МЕТОДИ, ЗАСНОВАНІ НА ОЦІНКАХ ЩІЛЬНОСТІ РОЗПОДІЛУ ЗНАЧЕНЬ ОЗНАК

ІНТЕНСІОНАЛЬНІ| МЕТОДИ

Відмітною особливістю інтенсіональних| методів є те, що як елементи операцій при побудові|шикуванні| і вживанні|застосуванні| алгоритмів розпізнавання образів|зображень| вони використовують різні характеристики ознак і їх зв'язків. Такими елементами можуть бути окремі значення або інтервали значень ознак, середні величини і дисперсії, матриці зв'язку ознак і т. п., над якими проводяться дії, що виражаються|виказують| в аналітичній або конструктивній формі. При цьому об'єкти в даних методах не розглядаються|розглядують| як цілісні інформаційні одиниці, а виступають|вирушають| в ролі індикаторів для оцінки взаємодії і поведінки своїх атрибутів.

Група інтенсіональних| методів розпізнавання образів|зображень| обширна|величезна|, і її ділення|поділка| на підкласи носить до певної міри умовний характер.

Ці методи розпізнавання образів|зображень| запозичені з|із| класичної теорії статистичних рішень|вирішень|, в якій об'єкти дослідження розглядаються|розглядують| як реалізації багатовимірної|багатомірної| випадкової величини, розподіленої в просторі|простір-час| ознак по якому-небудь закону [37]. Вони базуються на байєсовській| схемі ухвалення рішень, приналежності об'єктів, що апелює до апріорної вірогідності|ймовірності|, до того або іншого розпізнаваного класу і умовної щільності розподілу значень вектора ознак. Дані методи зводяться до визначення відношення|ставлення| правдоподібності в різних областях багатовимірного|багатомірного| простору|простір-час| ознак.

Група методів, заснованих на оцінці щільності розподілу значень ознак має пряме відношення до методів аналізу дискримінанта. Байесовський підхід до ухвалення рішень і відноситься до найбільш розроблених в сучасній статистиці так званих параметричних методів, для яких вважається|лічить| відомим аналітичне вираження|вираз| закону розподілу (в даному випадку нормальний закон) і потрібно оцінити лише невелику кількість параметрів (вектори середніх значень і ковариаційної| матриці).

До цієї групи відноситься і метод обчислення|підрахунку| відношення|ставлення| правдоподібності для незалежних ознак. Цей метод, за винятком припущення про незалежність ознак (яке насправді практично ніколи не виконується), не передбачає|припускає| знання функціонального вигляду|виду| закону розподілу. Тому його можна віднести до непараметричних [46].

Інші непараметричні методи, вживані тоді, коли вигляд|вид| кривої щільності розподілу невідомий і не можна зробити взагалі жодних|ніяких| припущень про її характер, займають|позичають| особливе положення|становище|. До них відносяться відомі метод багатовимірних|багатомірних| гістограм, метод “до-найближчих сусідів, метод евклідова відстані, метод потенційних функцій і ін., узагальненням яких є метод, що отримав|одержував| назву “Оцінки Парзена” [46]. Ці методи формально оперують об'єктами як цілісними структурами, але|та| залежно від типа|типу| задачі|задачі| розпізнавання можуть виступати|вирушати| і в інтенсіональному| і в екстенсіональному| іпостасях.

Непараметричні методи аналізують відносні кількості об'єктів, що потрапляють в задані багатовимірні|багатомірні| об'єми|обсяги|, і використовують різні функції відстані між об'єктами навчальної вибірки і розпізнаваними об'єктами [46]. Для кількісних ознак, коли їх число багато менше об'єму|обсягу| вибірки, операції з|із| об'єктами грають проміжну роль в оцінці локальної щільності розподілу умовної вірогідності|ймовірності| і об'єкти не несуть смислового навантаження самостійних інформаційних одиниць. В той же час, коли кількість ознак сумірно або більше числа досліджуваних об'єктів, а ознаки носять якісний або дихотомічний характер, то ні про які локальні оцінки щільності розподілу вірогідності|ймовірності| не може йти мові|промові|. В цьому випадку об'єкти у вказаних непараметричних методах розглядаються|розглядують| як самостійні інформаційні одиниці (цілісні емпіричні факти) і дані методи набувають|придбавають| сенсу|змісту| оцінок схожості і відмінності об'єктів, що вивчаються.

Таким чином, одні і ті ж технологічні операції непараметричних методів залежно від умов задачі|задачі| мають сенс або локальних оцінок щільності розподілу вірогідності|ймовірності| значень ознак, або оцінок схожості і відмінності об'єктів.

У контексті интенсионального| представлення знань тут розглядається|розглядує| перша сторона непараметричних методів, як оцінок щільності розподілу вірогідності|ймовірності|. Багато авторів відзначають, що на практиці непараметричні методи типа|типу| оцінок Парзена працюють добре [46]. Основними труднощами вживання|застосування| вказаних методів вважаються|лічать| необхідність запам'ятовування всієї навчальної вибірки для обчислення|підрахунку| оцінок локальної щільності розподілу вірогідності|ймовірності| і висока чутливість до непоказності навчальної вибірки.

Читайте також:

1. I. Доповнення до параграфу про точкову оцінку параметрів розподілу
2. V. Поняття та ознаки (характеристики) злочинності
3. Авоматизація водорозподілу регулювання за нижнім б'єфом з обмеженням рівнів верхнього б'єфі
4. Автоматизація водорозподілу з комбінованим регулюванням
5. Автоматизація водорозподілу на відкритих зрошувальних системах. Методи керування водорозподілом. Вимірювання рівня води. Вимірювання витрати.
6. Автоматизація водорозподілу регулювання зі сталими перепадами
7. Автоматизація водорозподілу регулюванням з перетікаючими об’ємами
8. Автоматизація водорозподілу регулюванням за верхнім б'єфом
9. Автоматизація водорозподілу регулюванням за нижнім б'єфом
10. Адміністративне правопорушення як підстава юридичної відповідальності: ознаки і елементи.
11. Адміністративний проступок: поняття, ознаки, види.
12. Адміністративно-командна система, її ознаки та механізм функціонування.

Переглядів: 764