Рівномірний розподіл.

Закони розподілу НВВ та їх числові характеристики

Основні закони розподілу неперервних випадкових величин розділяють за виглядом їх диференціальних функцій розподілу (щільності імовірностей) f(х).

Найчастіше використовують наступні закони розподілу.

Означення 1. Величина X розподілена рівномірно у проміжку (а, b), якщо усі її можливі значення належать цьому проміжку і щільність її імовірностей у цьому проміжку постійна, тобто

Величина постійної С = 1/(b-a) визначається умовою нормування

Р(а<Х <b) = С(b-а) = 1.

Якщо X рівномірно розподілена на проміжку (а, b), то імовірність належності X будь-якому інтервалу (х₁, х₂) Є (а, b) пропорційна довжині цього інтервалу

Іншими словами, імовірність влучення X в інтервал (х₁, х₂) дорівнює відношенню довжини цього інтервалу до довжини усього проміжку (а,b).

Цей розподіл задовольняють, наприклад, похибки округлення різноманітних розрахунків.

Графік рівномірного розподілу НВВ X зображено на Рис. 7.1.

Рис. 7.1

Числовими характеристиками НВВ X, що розподілена за рівномірним законом, будуть

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Числові характеристики законів розподілу неперервних випадкових величин	\|	Показниковий розподіл.

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.