Тема №2 Випадкові величини
1. P ( = P( ДВВ+НВВ
2. P ( = = P( НВВ
3. F’(x)=f(x) НВВ
4. (x) = НВВ
5. НВВ
6. M(X) = ДВВ
7. НВВ
8. 
9. 
10. M(x ) = M(X) M(Y) , для будь-яких X i Y.
11. M(xy) = M(X) * M(Y), якщо X i Y – незалежні.
12. D(X)=M(X-M(X))2 ДВВ+НВВ за означ.
13. D(X)=M(x2) – M2(x) - ДВВ+НВВ обчисл.
14. M(X2) = НВВ
15. 
16. * 
17. D(X Y) = D(X)+D(Y), якщо випадкові величини незалежні.
18. = ДВВ+НВВ
19. ν 2 = M(XK) ; ν 1 = M(X); ν 2 = M(X2); D(X)= ν 2 – 
20. = f(x)dx для НВВ
21. k = M(X-M(X))k; 1=M(X-M(X))=0; 2=M(X-M(X))2=D(X)
22. = 
23. = - 3
24. -? F(Me) = 0,5
25. 
26. 
;
q= 1-p; m= 0,1,2,…n;
M(x)=np; D(x)=npq
27. 
a=np; M(x)=D(x)=np
28. , m=1,2…; M(x) = ; D(x) = 
29. ; M(x)= ; N=k+(N-k); n=m+(n-m); m=0,1,2…n
D(x) = 
Закони розподілу ДВВ
Біноміальний закон

Геометричний закон розподілу

Закон розподілу Пуассона

Гіпергеометричний закон розподілу

Основні закони розподілу НВВ
Рівномірний закон розподілу

Показниковий (експоненціальний )закон розподілу

Якщо показниковий з-н задано щільністю розподілу


Якщо показників з-н задано функцією розподілу

Нормальний закон розподілу
+
1. 
2. 
3. 
4. 
Читайте також: - Абсолютні і відносні величини
- Абсолютні і відносні статистичні величини
- Абсолютні, відносні та середні величини.
- Багатовимірні випадкові величини. Система двох випадкових величин
- Векторні і скалярні величини
- Векторні і скалярні величини
- Величини ліміту каси підприємства за три місяці
- Величини.
- Величини та її властивості. Дискретні випадкові величини та їх розподіли
- Видатки та заощадження як функції доходу. Автономні величини та їх чинники. Крива планових видатків.
- Визначення величини зносу направляючих.
- Визначення величини одноденних витрат окремих видів матеріальних цінностей (у натуральному і грошовому виразі).
Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:
|
|