• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Від завдання до додатка

Тепер підійдемо до цього ж процесу з іншої сторони. Розглянемо рис. 4.2. Він не претендує на повноту, зате відображає всі рівні, які зачіпає Data Mining.

Рис. 4.2. Завдання, дії, додатки

Слід зазначити, що рівні аналізу (дані, інформація, знання) практично відповідають етапам еволюції аналізу даних, що відбувалися протягом останніх років.

Верхній – рівень додатків – є рівнем бізнесу (якщо ми маємо справу з задачею бізнесу), на ньому менеджери приймають рішення. Наведені приклади додатків: перехресні продажі, контроль якості, утримання клієнтів.

Середній – рівень дій – по своїй суті є рівнем інформації, саме на ньому виконуються дії Data Mining; на малюнку наведені такі дії: прогностичне моделювання (було розглянуто в попередній лекції), аналіз зв'язків, сегментація даних та інші.

Нижній – рівень визначення задачі Data Mining, яку необхідно вирішити стосовно до даних, що є в наявності; на малюнку наведені завдання прогнозування числових значень, класифікація, кластеризація, асоціація.

Розглянемо таблицю, що демонструє зв'язок цих понять.

Таблиця 4.1. Рівні Data Mining

Нагадаємо, що для вирішення завдання класифікації результати роботи першої стадії (індукції правил) використовуються для віднесення нового об'єкта, з певною впевненістю, до одного з відомих, визначених класів на підставі відомих значень.

Розглянемо завдання втримання клієнтів (визначення надійності клієнтів фірми).

Перший рівень. Дані – база даних по клієнтах. Є дані про клієнта (вік, стать, професія, доход). Певна частина клієнтів, скориставшись продуктом фірми, залишилася їй вірна; інші клієнти більше не купували продукти фірми. На цьому рівні ми визначаємо тип завдання – це завдання класифікації.

На другому рівні визначаємо дію – прогностичне моделювання. За допомогою прогностичного моделювання ми з певною часткою впевненості можемо віднести новий об'єкт, у цьому випадку, нового клієнта, до одного з відомих класів – постійний клієнт, або це, швидше за все, його разова покупка.

На третьому рівні ми можемо скористатися додатком для прийняття рішення. У результаті набуття знань, фірма може істотно знизити витрати, наприклад, на рекламу, знаючи заздалегідь, яким із клієнтів варто активно розсилати рекламні матеріали.

Таким чином, протягом декількох лекцій ми визначилися з поняттями "дані", "завдання", "методи", "дії".

Читайте також:

1. V. Завдання.
2. VІ. Підсумки уроку і повідомлення домашнього завдання.
3. Адаптація персоналу: цілі та завдання. Введення у посаду
4. Адвокатура в Україні: основні завдання і функції
5. АКТУАЛЬНI ПРОБЛЕМИ І ЗАВДАННЯ КУРСУ РОЗМIЩЕННЯ ПРОДУКТИВНИХ СИЛ УКРАЇНИ
6. Актуальність і завдання курсу безпека життєдіяльності. 1.1. Проблема безпеки людини в сучасних умовах.
7. Аналіз руху грошових коштів у контексті нової фінансової звітності Важливим завданням аналізу фінансового стану підприємства є оцінка руху грошових коштів підприємства.
8. Аудит, його мета та завдання
9. Багатокритеріальні завдання оптимального керування
10. Багатокритерійні завдання і можливі шляхи їхнього рішення.
11. Безпека життєдіяльності людини – найважливіше завдання людської цивілізації
12. Бухгалтерська звітність, її значення, завдання і вимоги

Переглядів: 615