МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
||||||||
Методи знаходження оцінок: метод максимальної правдоподібностіДоказ теореми 5. Спроможність оцінок методу моментів Теорема 5.Нехай q* = h-1(Xk) оцінка параметра в, отримана по методу моментів, причому функція h-1 безперервна. Тоді q* спроможна. По лемме 3 маємо: Xk EqX1k = h(q). Оскільки функція h-1 безперервна, то і Зауваження8. Для оборотної, тобто взаімнооднозначной функції h: R ® Rбезперервність h і безперервність h-1еквівалентні. Метод максимальної правдоподібності ще один розумний спосіб побудови оцінки невідомого параметра. Складається він в тому, що як «найбільш правдоподібне» значення параметра беруть значення в, максимизирующее імовірність отримати при n дослідах дану вибірку X = (Х1,..., Хп). Це значення параметра залежить від вибірки і є шуканою оцінкою. Вирішимо спочатку, що таке «імовірність отримати дану вибірку», тобто що саме треба максималізувати. Пригадаємо, що для абсолютно безперервних розподілів Áq їх щільність fq(у) «майже» (з точністю до dy) імовірність попадання в точку у. А для дискретних розподілів Áq імовірність попасти в точку у рівна Pq(X1 = у). І те, і інше ми будемо називати щільністю розподілу Áq (відступаючи при цьому, для простоти, від термінології теорії імовірностей). Отже, Визначення 5.Функцію ми будемо називати щільністю розподілу F.
Визначення 6.Функція (взагалі кажучи, випадкова величина) називається функцією правдоподібності. Функція (також випадкова)
називається логарифмічною функцією правдоподібності. Якщо наша вибірка X в даній серії експериментів прийняла значення (x1,..., хn), те (в дискретному випадку) функція правдоподібності і є імовірність цієї події, різна при різних значеннях параметра в: Визначення7. Оцінкою максимальної правдоподібності q невідомого параметра qназивають значення q, при якому функція Y(Х, q) досягає максимума (як функція від в при фіксованих X1,..., Хn): q = точка максимума (по змінній q) функції Y(Х, q)
Зауваження 9.Оскільки функція ln у монотонна, то точки максимума Y(X, q) і L(X, q) співпадають. Тому оцінкою максимальної правдоподібності (ОМП) можна називати точку максимума (по в) функції L(х, q): q = точка максимума (по змінній q) функції L(X, q). Нагадаємо, що точки экстремума функції це або точки, в яких похідна звертається в нуль, або точки розриву функції/похідного, або крайні точки області визначення функції. Приклад 6.Нехай Х1,..., Хп вибірка об'єму п з розподілу Пуассона: Xi Î Пl, де l > 0. Найдем ОМП А невідомого параметра l. Оскільки ця функція при всіх l > 0 безперервно диференціюється по l, можна шукати точки экстремума, прирівнявши до нуля приватну похідну по l. Але зручніше це робити для логарифмічної функції правдоподібності: і точка экстремума l рішення рівняння: , тобто l =X. Читайте також:
|
|||||||||
|