3. D ( X ± Y ) = D ( X ) + D ( Y ), X і У - незалежні.
4. D ( C + X ) = D ( X ).
Кілька слів з приводу властивостей дисперсії.
Властивість 4 означає, що зміщення величини не змінює її дисперсії. Дисперсія добутку двох величин може не дорівнювати добутку дисперсій вихідних величин.
Можна довести , що для біноміального розподілу D (X ) = npq; для розподілу Пуассона D (X ) = λ. Для геометричного розподілу D (Х) = .
Для рівномірного розподілу D (X) = ; для експоненціального розподілу
D (X ) = ; для нормального розподілу D ( X ) = , де σ - параметр розподілу.
ОзначенняПочатковим моментом k-го порядку випадкової величини Х називається величина
Vk = M ( X k )
Очевидно, що
v1 = M ( X ) , D ( X ) = M ( X2 ) – M2 ( X ) = v2 – v12.
ОзначенняЦентральним моментом k-го порядку випадкової величини Х називається величина
μ к = M ( X – M ( X ))k
Очевидно, що
μ 1 = M ( X – M ( X )) = 0
μ2= M ( X – M ( X ))2 = D ( X ) = v2 – v12 ,
тобто μ 2= v2 – v12 . Взагалі, довільний центральний момент можна виразити через початкові моменти, Наприклад,
μ3 = M ( X – M ( X ))3= v3 - 3v1 v2 + 2v13 ,
ОзначенняМодою М0 (Х) розподілу випадкової величини Х називається значення Х, якому відповідає найбільша ймовірність (щільність ймовірності)
max P (X) = P (M0 ( X )) (max f (x) = f (M0 (X)).
ОзначенняМедіаною Me (X) розподілу випадкової величини Х називається значення Х , яке задовольняє рівність
P (a < X < Me (X)) = P ( Me (X) ≤ x < b ).
ОзначенняАсиметрією розподілу випадкової величини називається величина
As = μ 3/σ3.
Якщо As > 0, то “довга частина” розподілу розташована справа від М (Х);
As < 0 - зліва. Асиметрія для випадкової величини, закон розподілу якої симетричний відносно М (Х) дорівнює 0.
ОзначенняЕксцесом розподілу випадкової величини називається число
εk =
Ексцес характеризує степінь “зглаженності” ( гостровершинності) щільностірозподілу в порівнянні з нормальною щільністю розподілу ( для нормального розподілу εk = 0 )