• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция

Дискретна модель

Припустимо, що попит на інтервалі часу Т є випадковим і задано його закон розподілу

Позначимо через s – кількість одиниць товару, призначеного на склад. Можливі два взаємовиключні випадки:

1) – запас перевищує попит і надлишок товару продається із збитками, рівними на кожну одиницю товару;

2) – є нестача товару і термінове придбання одиниць товару викликає необхідність у позаплановому поповненні, що веде до збитків на одиницю товару.

Така ситуація виникає, наприклад, якщо одночасно із виготовленням устаткування виготовляються також запасні частини до нього. Якщо вироблено надлишок запасних частин, то надлишки доводиться розпродавати із деякими збитками; якщо ж їх кількість менша необхідної, то доводиться закуповувати недостатню кількість по більш високій ціні (типовий приклад – запасні частини для імпортної автомобільної техніки). Розглянуті випадки зображені на рис. 3.2.

Введемо позначення:

витрати на поповнення одиниці продукції

витрати на зберігання одиниці запасів;

витрати на одиницю дефіциту товару.

Знаючи розподіл імовірностей попиту можна визначити математичне

сподівання сумарних витрат, яке має вигляд

(3.10)

Отже, задача управління запасами у даній моделі полягає у знаходженні такого рівня запасу s, при якому математичне сподівання сумарних витрат набуде мінімального значення.

Мінімум функції має місце при значенні , яке задовольняє нерівностям

, (3.11)

де

(3.12)

– імовірність того, що рівень запасу не перевищує величини а

– щільність збитків.

Покажемо, як можна знайти мінімум функції , заданої формулою (3.10). Послідовно запишемо

Оскільки

.

Таким чином,

де імовірність того, що попит менше або дорівнює

Тим же способом можна показати, що

Припустимо тепер, що задовольняє нерівності

тобто запас, при якому витрати мінімальні. Тоді співвідношення для і запишеться у вигляді

або ,

а співвідношення для і у вигляді

або

Звідкіля

Позначаючи одержимо потрібне нам співвідношення (3.11).

Якщо виконуються нерівності (3.11), то звідси випливає, що

Зауважимо, що якщо для деякого виконується співвідношення

то (3.13)

тобто оптимум відповідає і

Аналогічно, якщо

то (3.14)

тобто оптимум відповідає і

Читайте також:

1. G2G-модель електронного уряду
2. OSI - Базова Еталонна модель взаємодії відкритих систем
3. Абстрактна модель
4. Абстрактна модель
5. Абстрактна модель оптимального планування виробництва
6. Американська модель соціальної відповідальності
7. Англійський економіст У. Бріджез пропонує модель організаційних змін за такими напрямками.
8. Англо-американська модель
9. Англо-американська модель
10. Багатомірна лінійна модель регресії.
11. Багатосегментна модель
12. Багатоцільова багатокритеріальна модель обґрунтування рішень в полі кількох інформаційних ситуацій

Переглядів: 400