Мета та завдання лекції.

Тема 10. Використання технологій штучного інтелекту в управлінській діяльності

Висновки по лекції.

Процес прийняття рішень включає 3 етапи: цілевиявлення, розроблення і прийняття рішень, організацію виконання і контроль за виконанням рішень.

Відрізняютьдобре структуровані (вирішують технічні працівники), слабоструктуровані (вирішують фахівці) і неструктуровані (вирішують керівники) проблеми управління. Комп’ютерна підтримка діяльності технічного персоналу реалізується в рамках звичайних інформаційних систем, а вдосконалення прийняття рішення керівниками і фахівцями потребує застосування СППР.

Основними компонентами СППР є база даних, база моделей, системи управління базою даних і базою моделей, інтерфейс користувача. Побудова СППР повинна забезпечувати реалізацію таких її важливих властивостей:інтерактивності, інтегрованості, потужності, доступності, гнучкості, надійності, робастності та керованості.

Аналіз еволюції СППР дає можливість виділити 3 покоління СППР.

На рівні користувача виділяють пасивні, активні та кооперативні СППР; на концептуальному рівні- СППР, що управляються повідомленнями, даними, документами, моделями та знаннями; на технічному рівні – корпоративні та настільні СППР; залежно від даних, з якими працюють СППР, - оперативні та стратегічні СППР.

Найбільший відсоток комп'ютерної підтримки за допомогою СППР приходиться на функції стратегічного і оперативного управління, значно менший – на розподіл ресурсів та розрахунок річного бюджету підприємства.

Найбільш відомі комерційні реалізації СППР у сферах корпоративного і фінансового планування, маркетингу, управління цінними паперами і бюджетом тощо.

Метою лекції є ознайомлення з використанням в діяльності організації систем штучного інтелекту.

Завданнялекції:

- ознайомити з поняттям систем штучного інтелекту та відмінностями між людською і штучною компетентністю;

- роглянути основні властивості та моделі систем штучного інтелекту;

- навести основні напрямки застосування систем штучного інтелекту в управлінні організацією;

- розкрити поняття та призначення нейронних мереж, генетичних алгоритмів, нечітких множин і динамічних структурних моделей.

10.2. План лекції.

План:

1. Поняття систем штучного інтелекту, порівняння людської і штучної компетентності.

2. Основні властивості та моделі систем штучного інтелекту.

3. Напрямки застосування систем штучного інтелекту в управлінні організацією.

4. Нейронні мережі та генетичні алгоритми.

5. Нечіткі множини і динамічні структурні моделі.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Основні категорії, ключові поняття та визначення теми.	\|	Порівняння людської і штучної компетентності

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.