Основні категорії, ключові поняття та визначення теми.

Мета та завдання лекції.

Тема 11. Експертні системи в управлінні організацією

Висновки по лекції.

Системи, що виконують властиві людині інтелектуальні дії, пов'язані з сприйманням та обробкою знань, міркуванням і відповідним спілкуванням, називаються системами штучного інтелекту.

Основними властивостями СШІ є здатність до навчання і адаптації, гнучкість, прозорість тлумачення і здатність відкривати нове.

СШІ застосовуються для стратегічного управління, а також управління продажами, закупівлями, виробництвом, якістю, фінансами та персоналом організації.

В СШІ використовуються наступні моделі: нейронні мережі, генетичні алгоритми, нечіткі множини та динамічні структурні моделі.

Нейронні мережі відносяться до класу нелінійних адаптивних систем з архітектурою, що умовно імітує нервову тканину з нейронів. Генетичні алгоритмивикористовуються для вирішення задач оптимізації і моделювання шляхом послідовного підбору, комбінування і варіації параметрів, що шукають, з використанням механізмів, які нагадують біологічну еволюцію.Нечітка логіка і теорія нечітких множин – це розділ математики, що є узагальненням класичної логіки і теорії множин, предметом якої є побудова моделей наближених міркувань людини і їх використання в комп'ютерних системах. До переваг структурно-динамічних моделей відносяться врахування часового фактору в обчислювальних експериментах та можливість імітації найважливіших функцій менеджменту.

Метою лекції є ознайомлення з використанням в діяльності організації експертних систем.

Завданнялекції:

- розкрити основні відмінності СППР та експертних систем;

- ознайомити з поняттям та структурою експертних систем;

- розкрити різницю між даними і знаннями, навести найпоширеніші моделі представлення знань;

- ознайомити зі спеціалістами, які взаємодіють з експертною системою, та її режимами роботи;

- навести класифікацію експертних систем.

11.2. План лекції.

План:

1. Основні відмінності СППР та експертних систем.

2. Поняття та структура експертних систем.

3. Різниця між даними і знаннями, моделі представлення знань.

4. Спеціалісти, які взаємодіють з експертною системою та її режими роботи.

5. Класифікація експертних систем.

Дані – окремі факти, що характеризують об’єкти, процеси і явища предметної області, а також їх властивості.

Знання – закономірності предметної області (принципи, зв’язки, закони), що отримуються в результаті практичної діяльності і професійного досвіду та дозволяють спеціалістам ставити і вирішувати задачі в ній.

Когнітолог (інженер зі знань) – спеціаліст з розробки ЕС, який допомагає експерту виявити і структурувати знання, необхідні для роботи ЕС, обирає інструментальний засіб, що найбільше підходить для даної предметної області, та визначає спосіб представлення знань в ньому.

Модель "об'єкт-атрибут-значення"– представлення знань у вигляді атрибутів (властивостей) об'єкту, які можуть приймати значення з відомого набору.

Планування – визначення послідовності дій.

Предметна область – клас (множина) об'єктів, що розглядається в межах даного контексту.

Прогнозування – визначення ймовірних наслідків ситуацій.

Продукційна модель – представлення знань у вигляді речень „ЯКЩО (умова), ТО (висновок)”.

Семантична мережа – представлення знань у вигляді орієнтованого графу, вершини якого є об’єктами, а дуги – відношеннями між ними.

Фрейм – структура для опису стереотипної ситуації, що складається з характеристик цієї ситуації (слотів) та їх значень (заповнювачів слотів).

11.4. Текст лекції.

Одним з класів СШІ, який на даний час швидко розвивається, є експертні системи (Expert Systems - ES) (ЕС) - системи, які використовують логіку прийняття рішень людського експерта (перші ЕС - медична mycin і хімічна dendral з’явились в сер. 70-х рр. 20 ст.).

Експертні системи належать до СППР, заснованих на знаннях. Традиційні СППР універсальні і застосовуються для вирішення унікальних проблем у різних предметних областях, а ЕС дають відповіді на питання у вузькій предметній області і роблять висновки, які могла б зробити людина-професіонал високої кваліфікації. Інтеграція традиційної СППР із ЕС утворить більш складний вид - так звану експертну систему підтримки прийняття рішень (ЕСППР). Така система, виходячи з загальних вимог, що ставляться до ЕС, повинна пояснювати свої поради кінцевому користувачу, і, крім того, надавати йому універсальні засоби вільного моделювання. Основні відмінності СППР та ЕС наводяться в табл. 11.1.

Таблиця 11.1

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Основні напрямки застосування СШІ в управлінні організацією	\|	Основні відмінності СППР та ЕС

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.013 сек.