Надійний інтервал для центра розподілу при невідомому s
В практичній діяльності при проведені дослідів нам невідомо як МХ так і s2. Вони оцінюються по малим статистичним рядам (вибіркам). Тоді від випадкової величини переходять до другої випадкової величини t, що є функцією значень х1, х2,...,хп, закон розподілу якої не залежить від невідомих параметрів величини Х, а залежить тільки від кількості дослідів п і від виду закону розподілу випадкової величини Х. Як показано в § 2.7 при нормальному розподілу величин Х випадкова величина t підкоряється закону розподілу Стьюдента з п-1 степенями вільності (додаток 3).
Тоді стандартом математичного сподівання буде середнє квадратичне відхилення середнього арифметичного М (формула 4.57).
Формула (4.58) прийме вигляд
. (4.61)
Надійний інтервал для параметра а = МХ при невідомих і DX знаходиться по формулі
. (4.62)
Згідно розподілу Стьюдента
, (4.63)
де b - ймовірність появи випадкової величини від 0 до tb .
В таблиці розподілу Стьюдента (додаток 3) по надійної ймовірності b і числу ступенів вільності п-1 находять величину tb.
Відповідно з інтервалом (4.61) можна побудувати надійний інтервал для любого значення із вибірки х1, х2,...,хп за формулою