Мета роботи: — вивчення методів планування експерименту для отримання математичного опису у вигляді полінома другого порядку і використовування того опису для прогнозу координат оптимуму
ТЕОРЕТИЧНИЙ ОПИС
Загальні положення
Повний експеримент фактора
Для побудови лінійних і неповних статечних математичних моделей застосовують повний факторний експеримент, що володіє ортогональною матрицею планування. Математичний опис поверхні відгуку об'єкту в околиці точки базового режиму можна одержати варіюванням кожного з факторів на двох рівнях, відмінних від базового рівня на величину інтервалу варіювання . Інтервал варіювання покожному керованому фактору вибирають так, щоб приріст, величини відгуку до базового значення при реалізації можна було виділити на фоні «шуму» при невеликому числі паралельних дослідів.
Повним факторним експериментом (ПФЕ) називається експеримент, що реалізовує всі можливі комбінації рівнів, що не повторюються n незалежних керованих факторів, кожний з яких варіюють на двох рівнях. Число цих комбінацій визначає тип ПФЕ. Для спрощення подальший виклад побудуємо на прикладі планування типу , тобто на прикладі об'єкту з трьома (n=3) незалежними керованими факторами .
Процес знаходження моделі (ідентифікації) медом ПФЕ стоїть з: 1) планування експерименту; 2) проведення експерименту на об'єкті дослідження; 3) перевірки відтворності (однорідності вибіркових дисперсій ) експерименту; 4) отримання математичної моделі об'єкту з перевіркою статистичної значущості вибіркових коефіцієнтів регресії; 5) перевірки адекватності математичного опису.