1. Відкриваємо файл DATA PRACT.gdt у особистій папці;
2. Будуємо логарифмічну специфікацію багатофакторної регресії: Model/Ordinary least squares;
3. У діалоговому вікні проводимо специфікацію моделі: логарифм змінної Y (I_Y) визначаємо, як залежну змінну (за допомогою стрілки переміщуємо у рядок Dependent variable); логарифми змінних , , , (I_X1, I_X2, I_X3, I_X4) визначаємо одночасно як незалежні змінні (за допомогою стрілки переміщуємо у рядок Independent variable)/OK.
4. Для візуального аналізу гетероскедастичності побудуємо графік розподілу залишків: у вікні моделі клікаємо: Graphs/Residual plot/Against time;
5. Отриманий графік розподілу заликів необхідно перенести у файл практичної роботи. Для цього на отриманому графіку клікаємо правою кнопкою миші/Copy to clipboard/Color.
6. Після цього вставляємо даний графік у файл практичної роботи: клікаємо правою кнопкою миші/Вставить. Даний рисунок називаємо «Графік розподілу залишків багатофакторної регресії».
7. Після рисунка наводимо його інтерпретацію на предмет наявності гетероскедастичності на основі візуального аналізу.