Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Закон розподілу імовірностей дискретної двохвимірної випадкової величини

Означення 2. Законом розподілу дискретної двохвимірної випадкової величини називають перелік можливих значень цієї величини (хі, уk) та їх імовірностей р(хі, уk), i=1 ,2,... ,п; k =1,2,..., т.

Найбільш часто закон розподілу двохвимірної дискретної випадкової величини задають у вигляді таблиці з двома входами

У першому рядку таблиці записують усі можливі значення компоненти X. У першому стовпчику таблиці запитують усі можливі значення компоненти У. На перетині k-го рядка та i-го стовпчика записують імовірність р(хі, уk) того, що двохвимірна випадкова величина (X,Y) прийме значення (хі, уk), i = 1 ,2,... ,n; k = =1,2,..., m.

Y X
x1 х2 xі хп
y1 p(x1, y1) p(x2,, y1) ... p(xi,, y1) p(xn,, y1)
y2 p(x1, y2) p(x2,, y2) ... p(xi,, y2) p(xn,, y2)
...
yк p(x1, yk) p(x2,, yk) p(xi,, yk) p(xn,, yk)
ym p(x1, ym) p(x2,, ym) p(xi,, ym) ... p(xn,, ym)

Події (X = xi,, У = уk), і = l,2,...,n; k = 1,2, ...,m утворюють повну групу, тому сума імовірностей таблиці дорівнює одиниці, тобто

Закон розподілу двохвимірної випадкової величини дозволяє отримати закони розподілу кожної компоненти.

Дійсно, події (xi,, y1), (xi,, y2),…, (xi,, ym) несумісні, тому імовірність Р(xi) того, що X прийме значення xi, за теоремою додавання імовірностей буде

Р(xi) = P(xi,, y1) + P(xi,, y2) +…+ P(xi,, ym),

тобто дорівнює сумі імовірностей, що розташовані в i-му стовпчику таблиці розподілу.

Аналогічно, додаванням імовірностей k-то рядка таблиці, одержимо імовірність

Р(yk) = P(x1,, yk) + P(x2,, yk) +…+ P(xn,, yk),

Приклад 1. Знайти закони розподілу компонент двохвимірної випадкової величини, закон розподілу якої заданий таблицею

 

Y X
x1 х2 х3
y1 0.1 0.3 0.2
y2 0.06 0.18 0.16

Розв’язання. Закони розподілу X та Y будуть мати вигляд

X x1 х2 х3
р 0.16 0.48 0.36
Y y1 y2
Р 0.6 0.4

 

Імовірності відповідних значень X та Y знаходимо так

p(x1) = 0.1 +0.06 = 0.16;

p(х2) = 0.3 + 0.18 = 0.48;

p(х3) = 0.2 +0.16 = 0.36;

p(y1) = 0.1 + 0.3 + 0.2 = 0.6;

p(y2) = 0.06 + 0.18 + 0.16 = 0.4.

Контроль: 0.16 + 0.48 + 0.36 = 1; 0.6 + 0.4 = 1.

Означення 3. Інтегральною функцією розподілу (функцією розподілу) двохвимірної випадкової величини (X, У) називають функцію двох змінних F(x,y), яка визначає для кожної пари чисел (Х,У) імовірність виконання нерівностей X < x;Y < у, тобто

F(x, y) = P(X<x; Y<y).

Аналогічно визначають функцію розподілу системи п випадкових величин

F( x1, x2,…, xn) =P(X1 <x1 , X2 <x2 , … , Xn <xn).

Властивості імовірності Р та означення 3 функції розподілу дозволяють довести такі властивості функції розподілу, які у випадку двохвимірної випадкової величини виглядають

1) 0 ≤ F(x, y) ≤ 1;

2) F(x, y) не спадна функція за кожним аргументом, тобто

F(x2 , y)F(x1 , y) , якщо x2 > x1;

F(x , y2)F(x ,y1) , якщо y2 > y1 .

3) Мають місце граничні співвідношення

F(-∞, y) = 0; F(x, -∞) = 0; F(-∞, ∞) = 0; F(∞, ∞) = 1.

4) Імовірність влучення випадкової точки до прямокутника

{ x1 ≤ X ≤ х2; y1 ≤ Yi ≤ y2} можна знайти за формулою

P(x1 ≤ X ≤ х2; y1 ≤ Yi ≤ y2)={F(x2; y2) - F(x1; y2)} – {F(x2; y1) - F(x1; y1)}. (8.1)


Геометричний зміст функції розподілу F(x, у) - це імовірність того, що випадкова точка М(Х, Y) попаде у нескінчений прямокутник з вершиною в точці (X, Y) і розміщений нижче та лівіше цієї вершини.

Приклад 2. Знайти імовірність влучення випадкової точки (X, Y) у прямокутник, обмежений лініями

якщо задана функція розподілу вигляду

Розв’язання. У заданому випадку

Згідно з формулою (8.1) одержуємо


Читайте також:

  1. I. Доповнення до параграфу про точкову оцінку параметрів розподілу
  2. II. Основні закономірності ходу і розгалуження судин великого і малого кіл кровообігу
  3. IV. Закони ідеальних газів.
  4. IV. Закономірності структурно-функціональної організації спинного мозку
  5. Абсолютні і відносні величини
  6. Абсолютні і відносні статистичні величини
  7. Абсолютні, відносні та середні величини.
  8. Авілум – “син чоловіка” – повноправна людина, охороні його життя, здоров’я, захисту його майнових інтересів присвячена значна частина законника.
  9. Авоматизація водорозподілу регулювання за нижнім б'єфом з обмеженням рівнів верхнього б'єфі
  10. Автоматизація водорозподілу з комбінованим регулюванням
  11. Автоматизація водорозподілу на відкритих зрошувальних системах. Методи керування водорозподілом. Вимірювання рівня води. Вимірювання витрати.
  12. Автоматизація водорозподілу регулювання зі сталими перепадами




Переглядів: 665

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Загальні поняття | Неперервна двохвимірна випадкова величина

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.004 сек.