МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Закон розподілу імовірностей дискретної двохвимірної випадкової величиниОзначення 2. Законом розподілу дискретної двохвимірної випадкової величини називають перелік можливих значень цієї величини (хі, уk) та їх імовірностей р(хі, уk), i=1 ,2,... ,п; k =1,2,..., т. Найбільш часто закон розподілу двохвимірної дискретної випадкової величини задають у вигляді таблиці з двома входами У першому рядку таблиці записують усі можливі значення компоненти X. У першому стовпчику таблиці запитують усі можливі значення компоненти У. На перетині k-го рядка та i-го стовпчика записують імовірність р(хі, уk) того, що двохвимірна випадкова величина (X,Y) прийме значення (хі, уk), i = 1 ,2,... ,n; k = =1,2,..., m.
Події (X = xi,, У = уk), і = l,2,...,n; k = 1,2, ...,m утворюють повну групу, тому сума імовірностей таблиці дорівнює одиниці, тобто Закон розподілу двохвимірної випадкової величини дозволяє отримати закони розподілу кожної компоненти. Дійсно, події (xi,, y1), (xi,, y2),…, (xi,, ym) несумісні, тому імовірність Р(xi) того, що X прийме значення xi, за теоремою додавання імовірностей буде Р(xi) = P(xi,, y1) + P(xi,, y2) +…+ P(xi,, ym), тобто дорівнює сумі імовірностей, що розташовані в i-му стовпчику таблиці розподілу. Аналогічно, додаванням імовірностей k-то рядка таблиці, одержимо імовірність Р(yk) = P(x1,, yk) + P(x2,, yk) +…+ P(xn,, yk), Приклад 1. Знайти закони розподілу компонент двохвимірної випадкової величини, закон розподілу якої заданий таблицею
Розв’язання. Закони розподілу X та Y будуть мати вигляд
Імовірності відповідних значень X та Y знаходимо так p(x1) = 0.1 +0.06 = 0.16; p(х2) = 0.3 + 0.18 = 0.48; p(х3) = 0.2 +0.16 = 0.36; p(y1) = 0.1 + 0.3 + 0.2 = 0.6; p(y2) = 0.06 + 0.18 + 0.16 = 0.4. Контроль: 0.16 + 0.48 + 0.36 = 1; 0.6 + 0.4 = 1. Означення 3. Інтегральною функцією розподілу (функцією розподілу) двохвимірної випадкової величини (X, У) називають функцію двох змінних F(x,y), яка визначає для кожної пари чисел (Х,У) імовірність виконання нерівностей X < x;Y < у, тобто F(x, y) = P(X<x; Y<y). Аналогічно визначають функцію розподілу системи п випадкових величин F( x1, x2,…, xn) =P(X1 <x1 , X2 <x2 , … , Xn <xn). Властивості імовірності Р та означення 3 функції розподілу дозволяють довести такі властивості функції розподілу, які у випадку двохвимірної випадкової величини виглядають 1) 0 ≤ F(x, y) ≤ 1; 2) F(x, y) не спадна функція за кожним аргументом, тобто F(x2 , y) ≥ F(x1 , y) , якщо x2 > x1; F(x , y2) ≥ F(x ,y1) , якщо y2 > y1 . 3) Мають місце граничні співвідношення F(-∞, y) = 0; F(x, -∞) = 0; F(-∞, ∞) = 0; F(∞, ∞) = 1. 4) Імовірність влучення випадкової точки до прямокутника { x1 ≤ X ≤ х2; y1 ≤ Yi ≤ y2} можна знайти за формулою P(x1 ≤ X ≤ х2; y1 ≤ Yi ≤ y2)={F(x2; y2) - F(x1; y2)} – {F(x2; y1) - F(x1; y1)}. (8.1) Геометричний зміст функції розподілу F(x, у) - це імовірність того, що випадкова точка М(Х, Y) попаде у нескінчений прямокутник з вершиною в точці (X, Y) і розміщений нижче та лівіше цієї вершини. Приклад 2. Знайти імовірність влучення випадкової точки (X, Y) у прямокутник, обмежений лініями якщо задана функція розподілу вигляду Розв’язання. У заданому випадку Згідно з формулою (8.1) одержуємо Читайте також:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|