Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Числові характеристики двохвимірної випадкової величини

Залежні та незалежні випадкові величини

Дві випадкові величини незалежні, якщо закон розподілу однієї з них не залежить від того, які можливі значення прийняла друга величина.

Випадкові величини залежні, якщо закон розподілу однієї величини залежить від того, які значення прийняла друга величина,

У теорії імовірностей доведено таке твердження.

Теорема 1. Щоб випадкові величини X та Y були незалежні, необхідно і достатньо, щоб інтегральна функція системи (Х, У) дорівнювала добутку інтегральних функцій кожної з них

F(Х, У) = F(X)·F(Y).

Наслідок 1. Щоб неперервні випадкові величини X та У були незалежними, необхідно і достатньо, щоб диференціальна функція системи (X, У) дорівнювала добутку диференціальних функцій складових

Математичне сподівання двохвимірної випадкової величини (Х, У) характеризує координати центру розподілу випадкової величини. Ці координати у випадку неперервних величин знаходять за формулами

(8.3)

Дисперсії DX та DY характеризують розсіювання випадкової точки (Х,У) вздовж координатних осей Ох та Оу відповідно. їх знаходять за формулами

(8.4)

Для опису двохвимірної випадкової величини крім математичного сподівання, дисперсії та середніх квадратичних відхилень використовують також інші характеристики, а саме - кореляційний .момент (або коваріація)

cov(Х, У) = KXY - М((Х – mX)(Y – mY)). (8.5)

Для неперервних величин X та У

(8.6)


Читайте також:

  1. V. Поняття та ознаки (характеристики) злочинності
  2. Абсолютні і відносні величини
  3. Абсолютні і відносні статистичні величини
  4. Абсолютні, відносні та середні величини.
  5. Акустичні характеристики порід
  6. Багатовимірні випадкові величини. Система двох випадкових величин
  7. Будова, принцип роботи та характеристики МДН – транзисторів
  8. Будова, принцип роботи та характеристики тиристорів
  9. Будова, характеристики і параметри біполярного транзистора
  10. Варіаційні ряди та їх характеристики
  11. Векторні і скалярні величини
  12. Векторні і скалярні величини




Переглядів: 877

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Неперервна двохвимірна випадкова величина | Коефіцієнт кореляції

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.123 сек.