МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||
Методи кореляції і регресії
Існує два основних види залежностей - функціональна і стохастична (імовірна). Функціональна залежністьозначає, що зі зміною однієї ознаки (аргументу) друга ознака (функція) зміниться в суворо визначеному порядку. Іншими словами, кожному значенню аргументу відповідає тільки одне значення функції. Стохастична (імовірна) залежність, окремим випадком якої є кореляційна залежність, відображає зв'язки відносні, неповні. Суть її в тому, що кожному значенню фактора (аргументу) відповідає не одне повне значення іншої ознаки (функції), а декілька їх значень. Тому зв'язок може проявитися лише в зміні результативної ознаки в середньому. Отже, ці зв'язки виявляються не в кожному окремому випадку, а лише в масі, в середньому. Це пояснюється тим. що в кореляційних зв'язках величина результативної ознаки зміниться під впливом багатьох факторних ознак, причому деякі можуть бути невідомими. Кореляційний зв'язок можна умовно описати рівнянням: У = f(х)+, де f(х) - частина результативної ознаки, яка сформувалась під впливом врахованих, відомих факторних ознак (однієї або декількох). що знаходяться в кореляційному зв'язку з ознакою у; - частина результативної ознаки, яка виникає в результаті дії другорядних. випадкових, неврахованих факторів За напрямком зв'язки між явищами бувають прямі і зворотні. Припрямих зв'язках зі збільшенням (зменшенням) ознаки хвідповідно збільшується (зменшується) ознака у, а при зворотніх зв'язках - навпаки. В залежності від того, якою лінією описуються, зв'язки бувають прямолінійні і криволінійні (нелінійні). Наявність зв'язків визначається наступним чином: по-перше, багато зв'язків встановлюються шляхом теоретичного аналізу; по-друге, для підтвердження зв'язків будується кореляційне поле, на якому розміщуються емпіричні лінії або іншими словами будується графік, який дозволяє виявити наявність або відсутність зв'язків між досліджуваними явищами; по-третє, нарешті, наявність зв'язків встановлюється шляхом факторних групувань. В економічних дослідженнях використовуються одночасно положення як кореляційного аналізу, так і регресивного аналізу. Тому зазначений апарат дослідження називають кореляційно-регресивний аналіз, або методи кореляції і регресії. Кореляційно-регресивний аналіз охоплює ряд етапів: - постановка задачі дослідження; - теоретичний аналіз економічної природи (суті) досліджуваної проблеми; - відбір результативної та факторіальної ознак; - збір і підготовка інформації; - вибір виду рівняння (форми зв'язку); - розрахунки статистичних характеристик і параметрів рівняння; - статистична і логічна оцінка якості рівняння; - внесення необхідних коректив і повторний розрахунок параметрів і характеристик рівняння (проводиться до тих пір, поки рівняння не буде відповідати необхідним вимогам); - розрахунок нарівні з первинними додаткових параметрів і характеристик рівняння; - економічний аналіз досліджуваних показників; - побудова прогнозу (при необхідності); - складання пояснювальної записки і передача результатів дослідження споживачам інформації. В залежності від кількості факторів, що входять в склад рівняння регресії, розрізняють парні рівняння (входить тільки один фактор) і множинні (багатофакторні, багаточинникові) рівняння, в склад яких входить два і більше факторів. Задача кореляційно-регресивного аналізу в першу чергу полягає в тому, щоб визначити і оцінити рівняння, яке б найбільш адекватно відображало природу взаємозв'язків досліджуваних явищ, або іншими словами, знайти алгебраїчну форму необхідного рівняння. В економічних дослідженнях використовуються різноманітні рівняння, зокрема такі парні: у = а0 + а1х - лінійне; у = а0 + а1х + а2х2 - квадратичне; у = а0 + - гіперболічне; - логарифмічне; у = а0 - степеневе. Що стосується багатофакторних рівнянь, то в економічних дослідженнях найчастіше застосовуються такі рівняння: у = а0 + а1х1 + а2х2 + а3х3 + ...+ аnхn - лінійне; lny = a0 + a1 ln x1 + a2 ln x2 + …+ an ln xn - логарифмічне.
Перевага зазначених багатофакторних рівнянь полягає в тому, що їх параметри (аі) відображають певний економічний зміст.
Читайте також:
|
||||||||
|