• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция

Модель з мультиплікативною компонентою

Використовуючи обчислені вище значення середніх плинних (табл. 2 ), знаходимо оцінки сезонних компонент:

3-й квартал 2000р. = 31/27,5 = 1,1273

4-й квартал 2000р. = 27/30,5 = 0,8852

1-й квартал 2001р. = 32/33,5 = 0,9552

2-й квартал 2001р. = 38/35,5 = 1,0704

3-й квартал 2001р. = 43/37 = 1,1622

4-й квартал 2001р. = 31/39 = 0,7949

1-й квартал 2002р. = 40/42 = 0,9756.

Розрахуємо середні квартальні значення сезонних компонент (табл.5 ).

Їх значення виражаються в частках, а їх сума дорівнює 4,0207. Тому для коригування – кожну оцінку помножимо на 4/4,02.

Табл.5

Квартал	Серед. значення сезонної компоненти	Відкориговане. сер. значення сезонної компоненти
		0,9604
	1,0704	1,0649
		1,1389
		0,8358
Разом

На основі десезоналізованих обсягів випуску продукції побудуємо лінійне рівняння регресії, яке описує тренд мультиплікативної моделі:

Табл.6

Функція f(t) отримана за допомогою програми Excel. Результати її визначення на графику:

Далі знаходимо прогнозні значення y_t^пр, підставляючи в знайдене рівняння тренду відповідні періоди t.

Підставимо порядкові номери періоду прогнозування і відповідні значення сезонних компонент і отримаємо прогноз на 4 кв. 2002р. та 1 кв. 2003р.:

Y_2002(4)^пр = (2,3*12+20,6)*0,8358 = 40,3

Y_2003(1)^пр = (2,3*12+20,6)*0,9604 = 48,5

Середня похибка прогнозування за допомогою мультиплікативної моделі для наведеного прикладу = 3,9%.

Читайте також:

1. CMM. Модель технологічної зрілості. Зрілі і незрілі організації.
2. Demo 7: Модель OSI (модель взаімодії відкритих систем)
3. G2G-модель електронного уряду
4. O модель привабливість - конкурентоспроможність (матриця Мак Кінсі).
5. OSI - Базова Еталонна модель взаємодії відкритих систем
6. V – модель
7. Абстрактна модель
8. Абстрактна модель
9. Абстрактна модель оптимального планування виробництва
10. Американська модель соціальної відповідальності
11. Аналіз динаміки ринку, модель життєвого циклу
12. Англійський економіст У. Бріджез пропонує модель організаційних змін за такими напрямками.

Переглядів: 355