Розглянемо точкові оцінки для низки стандартних розподілів, що найбільш часто зустрічаються на практиці.
3.2.2. Оцінки параметрів засміченого нормального розподілу [10]
Як показують дослідження останніх років ознаки виробничо-господарчої діяльності підприємств мають витягнуті в той чи інший бік розподіли з «важкими» хвостами. Тьюки показав, що по мірі віддалення істинного розподілу від нормального вибіркове середнє швидко втрачає свої властивості найкращої оцінки центру нормального розподілу.
Будемо вважати, що нормальний розподіл засмічений нормальними викидами з ти м же середнім, але зі значно більшою дисперсією.
Нехай - доля засмічення розподілу розподілом , тоді ця вибірка належить генеральній сукупності з щільністю розподілу
. (*)
Якщо при цьому спостережувана вибірка , то не є найкращою для параметра як центру розподілу.
Таким чином, якщо на основний розподіл типу накласти засмічуючий зі середнім квадратичним відхиленням, що дорівнює трьом, то Тьюкі пропоную наступну оцінку параметра :
,
де - варіаційний ряд вибірки , - усічена оцінка середнього значення, - найбільше ціле число у, . Відмітимо, що при співпадає зі середнім значенням . Відомо, що . Це дає змогу отримати довірчий інтервал для .