МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Методичні вказівки до індивідуального домашнього завдання №51 Тема Закони розподілу випадкових величин 2 Мета Набути навички та вміння складати закони розподілу дискретної випадкової величини, знаходити інтегральну функцію та щільність розподілу неперервної випадкової величини. 3 Теоретичні відомості Означення. Законом розподілу випадкової величини називається закон, за яким кожному її значенню відповідає певна ймовірність цього значення. Закон розподілу можна задати таблично, перелічивши всі значення xі і відповідні pі Х х1 х2 . . . хn Р р1 р2 . . . рn Означення. Інтегральною функцією розподілу випадкової величини Х називається ймовірність того, що Х набуває значень, менших від вказаного фіксованого значення, точніше F (X) = P(X < x). Р ( х1< Х < x2) = F (х2) - F (х1). Означення. Щільністю розподілу (диференціальною функцією) випадкової величини в даній точці називається границя відношення ймовірності того, що випадкова величина належатиме інтервалу, який містить дану точку, до довжини цього інтервалу за умови, що інтервал стягується до даної точки, тобто . f (x ) = F′ (x), F (x ) = , . Р ( х1 ≤ Х < х2 ) = або Р ( х1< Х < x2) = F (х2) - F (х1). 1. Рівномірний розподіл : P{X = m} = 1/n; m= 1,2,3. . .n 2. Гіпергеометричний розподіл Р{X = m} = , m = 0,1…. min ( M, n) Гіпергеометричний розподіл характерний для такої задачі: в партії з N виробів М виробів першого ґатунку і N- М виробів другого ґатунку. З партії для контролю відбирається n виробів. Закон розподілу кількості m-виробів першого ґатунку у відібраній партії є гіпергеометричним. 3. Геометричний розподіл Р{ X = m} = q m-1 • p, m = 1, 2, 3…; 0 < p < 1. Геометричний розподіл має випадкова величина Х, що дорівнює кількості випробувань в схемі Бернуллі до першого успіху ( невдачі). Наприклад, якщо р – ймовірність влучити в мішень при одному пострілі, то Х – це кількість патронів, що була витрачена до першого влучного пострілу.
4. Біноміальний розподіл Р{ X = m}= Рn (m) = C ; m = 0, 1, 2, …n Цей закон описує ймовірність для випадкової величини Х, яка відповідає кількості успіхів (невдач) у схемі Бернуллі. 5. Розподіл Пуассона ( закон розподілу рідкісних подій) 4 Розв’язування типових прикладів Індивідуальне завдання № 4 1 Тема Закони розподілу випадкових величин. 2 Мета Навчитися складати закони розподілу дискретної випадкової величини; знаходити щільність та функцію розподілу неперервної випадкової величини. 3 Завдання 3.1 В партії з 5 виробів 3 дефектних. Відбирають 3 деталі. Скласти закон розподілу випадкової величини Х-кількості стандартних деталей серед відібраних. 3.2 Монету підкидають 4 рази. Скласти закон розподілу випадкової величини Х-кількості випадань герба. 3.3 Щільність розподілу випадкової величини має вигляд Визначити параметр а, ймовірність попадання випадкової величини в проміжок (1; 3); функцію розподілу F(x). Побудувати графіки функцій f(x) і F(x). 3.4 Знайти щільність розподілу, , якщо функція розподілу має вигляд
4 Виконання завдання 4.1 Випробування: вибирають деталі Подія А – вибирають стандартну деталь Х – кількість стандартних деталей серед відібраних
Всього 5 Вибирають 3 Стандартні 2 0 1 2 3 Дефектні 3 3 2 1 0
Закон розподілу має вигляд
4.2 Випробування: підкидання монети Подія А – випаде герб Х – кількість випадання герба
n = 4
Біноміальний закон розподілу. За формулою Бернуллі:
4.3 a – ?, F(x) – ?, P(1< X <3) – ? ; ; ; ; ; За означенням . a) б) в) г) Відповідь: , .
4.4
Відповідь: .
5 Висновок Я навчився (-лася) складати закони розподілу дискретної випадкової величини, знаходити щільність та функцію розподілу неперервної випадкової величини. Методичні вказівки до індивідуального домашнього завдання №5 1 Тема Числові характеристики випадкової величини 2 Мета Набути навички та вміння обчислювати числові характеристики випадкової величини. 3 Теоретичні відомості Означення. Математичним сподіванням випадкової величини Х називається М (Х) = , М (Х) = відповідно для дискретних і неперервних величин, тут хі – значення величини, рі – ймовірність цих значень, - щільність ймовірності величини. Математичне сподівання характеризує середнє значення випадкової величини і зберігає її розмірність Означення. Дисперсією випадкової величини Х називається математичне сподівання квадрата відхилення цієї величини від її математичного сподівання, тобто D ( X ) = M ( X - M ( X ))2 Рівність конкретизується для дискретних і неперервних величин відповідно Середнє квадратичне відхилення . Для нормального розподілу М (Х) = а, (а – параметр розподілу), D ( X ) = , де σ - параметр розподілу. Для експоненціального розподілу М (Х) = , D (X ) = . Для рівномірного розподілу М ( Х ) = , D (X) = . Для біноміального розподілу М (Х) = np, D (X ) = npq. Для розподілу Пуассона М (Х) = , D (X )= λ. Для геометричного розподілу М (Х) = , D (Х) = . 4 Розв’язування типових прикладів Індивідуальне завдання № 5 1 Тема Числові характеристики випадкової величини. 2 Мета Навчитися обчислювати числові характеристики випадкової величини. 3 Завдання 3.1 Знайти МХ, DX
3.2 Задано х1=1, х2=2, х3=3, МХ=2,3, МХ2=5,9. Знайти Р1, Р2, Р3. 3.3 – 3.6 Для всіх задач із індивідуального завдання № 4 знайти МХ, DX.
3.4
3.5 3.6 4 Виконання завдання 4.1
МХ – ? DX – ?
Відповідь: , . 4.2
MX=2,3 MX2=5,9
Відповідь: , , .
4.3 МХ – ? DX – ? Відповідь: , .
4.4
МХ – ? DX – ? Відповідь: , .
4.5 Відповідь: , .
4.6 Відповідь: , .
5. Висновок Я навчився (-лася) обчислювати характеристики випадкових величин.
Читайте також:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|