Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Перевірка значущості коефіцієнтів регресії

Експериментальні дослідження проводять для того, щоб знайти оцінки коефіцієнтів. Теоретичні значення деяких коефіцієнтів можуть бути рівними нулю. Значустість коефіцієнтів лінійної регресії перевіряють окремо для кожного коефіцієнта за допомогою критерію Стьюдента. Послідовність перевірки складається з таких кроків:

1) знаходимо дисперсію похибки визначення коефіцієнтів (дисперсія є однаковою для всіх коефіцієнтів):

, (9.5)

де - оцінка дисперсії функції відгуку; N, k– число спроб і повторень кожної спроби.

2) обчислюємо відношення абсолютного значення коефіцієнта регресії до середньоквадратичного відхилення похибки його визначення:

(9.6)

3) визначаємо число ступенів вільності:

(9.7)

4) обираємо рівень значущості (q =0,05);

5) у спеціальній таблиці для заданих і q знаходимо критичне значення tкр.;

6) якщо обчислене за формулою (9.6) значення відношення більше від критичного ( ), то коефіцієнт можна вважати значущим. В протилежному разі можна прийняти нуль-гіпотезу, тобто коефіцієнт можна вважати статистично не значущим.

В математичному описі функції відгуку лишаються змінні, коефіцієнти регресії при яких є статично значущими.

Значущість коефіцієнтів квадратичної регресії перевіряють за тими самими правилами, що й лінійної.

У загальному випадку дисперсії похибок визначення коефіцієнтів квадратичної регресії мають обчислюватися для кожного коефіцієнта окремо:

 

(9.8)

В даній формулі застосовується вже відомі позначення, котрі приводять рівняння квадратичної регресії до лінійного вигляду.

 


Читайте також:

  1. II. Перевірка домашнього завдання.
  2. II. Перевірка домашнього завдання.
  3. II. Перевірка домашнього завдання.
  4. II. Перевірка домашнього завдання.
  5. II. Перевірка домашнього завдання.
  6. II. Перевірка домашнього завдання.
  7. II. Перевірка домашнього завдання.
  8. II. Перевірка домашнього завдання.
  9. II. Перевірка домашнього завдання.
  10. IV. Перевірка розв’язання і відповідь
  11. Алгоритм розрахунку основних фінансових показників (коефіцієнтів)
  12. Аналіз коефіцієнтів цільової функції




Переглядів: 3303

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Перевірка результатів імітаційних експериментів за допомогою властивості однорідності дисперсій | Перевірка адекватності моделі

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.014 сек.